Code_Porter的专栏

在看假设检验的例题的时候发现，同样是5%的显著性水平，有时候会选择使用双侧检验，有时候又选择单侧，到底应该如何选择？

1. 引言pandas.DataFrame.rank 官网链接很多资料上对这个函数的翻译为：默认情况下，rank是通过“为各组分配一个平均排名”的方式破坏平级关系的。作为小白，根本没觉得这在说人话，终于很久，才终于弄懂这到底什么意思。2. 我的理解：这是一个排名函数，目的就是按照某种规则（从大到小，从小到大）给原序列的值进行排名。所返回的结果也是一个序列，它展示来愿序列中每一个值...