code_caq的博客

未完待续…… ref： http://blog.csdn.net/j123kaishichufa/article/details/7679682 https://www.zhihu.com/question/28641663/answer/41653367 http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8306767 http://b...

【数学之美】 ……未完待续…… ref： 1、★★★★★★★★★★通俗理解LDA主题模型★★★★★★★★★★ 2、主题模型-LDA浅析 3、搜索背后的奥秘――浅谈语义主题计算 4、主题模型TopicModel：主题模型LDA的应用 5、David M. Blei, AndrewY. Ng, Michael I. Jordan, LatentDirichlet Allocation, ...

ref：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/41209515（详细推导见该链接）        LDA模型中用到的数学知识：一个函数：gamma函数四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架两个模型：pLSA、LDA（在本文第4 部分阐述）一个采样：G

谈谈自己的理解…… 假设现有正样本集P和负样本集N用来训练一个二分类Rocchio分类器 主要思想如下：1.对于P和N分别计算质心 （*）2.对于以后待分类的每一个文档d，计算d与 c+或者c-的相似度（如余弦相似度），并划分为相似度大的那一类。（*）中各个字母的意义： c+、c-：训练集P和N的质心，即能够代表这一类的一个向量 α、β：可用于调节正负样本对于结果的影响 d的含义:代表每