code_caq的博客

参考：http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/21884501感知机策略： 选取w和b，使得误分类点到分类超平面S的总距离最小，即min L(w,b)=-∑yi*(wi+b) （误分类点的和）感知机算法： 采取随机梯度下降法（stochastic gradient descent）：一次随机选取一个误分类点来更改w和b的值 （1）

参考：http://www.csdn.net/article/2012-07-03/2807073-k-meanshttp://www.cnblogs.com/zhzhang/p/5437778.htmlhttp://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8243404/K-means属于无监督学习方法K表示类别数，Means表示均值，K一般由人工来...

方法一：clear all; clc; close all;Img = imread('test.jpg');figure;subplot(2, 2, 1); imshow(Img); title('original image');I = rgb2gray(Img);subplot(2, 2, 2); imshow(I); title('gray image');bw = im2bw(I