图片格式: [ 知识点 ] ＞YUV采样方式之YUV 4:2:0的理解

比例，N1:N2:N3里面的数字指水平方向上的相对采样率，N1表示在奇数行和偶数行里Y样本的个数，N2表示奇数行里Cb和Cr样本的个数，N3是偶数行里Cb和Cr样本的个数。在奇数行，每4个Y样本，对应2个Cb和2个Cr样本（上图一个空圈表示一个Cr和一个Cb），所以N1=4,N2=2.例如在4：2：0采样模式下，N1=4,N2=2，N3=0，什么意思呢？我们经常看到YUV中4：2：0，看着好像懂，仔细看又不懂。在偶数行，每4个Y样本，对应0个Cb和0个Cr样本。

420是针对每一行说的，如果一行的分量没取，那么后面一行会补上 4:2:0并不意味着只有Y,Cb而没有Cr分量。它指得是对每行扫描线来说，只有一种色度分量以2:1的抽样率存储。相邻的扫描行存储不同的色度分量，也就是说，如果一行是4:2:0的话，下一行就是4:0:2，再下一行是4:2:0...以此类推。对每个色度分量来说，水平方向和竖直方向的抽样率都是2:1，所以可以说色度的抽样率是4:1。对非压

区块切割 JPEG算法是在8X8像素的数据块上的操作，块（ 8X8像素）是离散余弦变换操作的基本单位，高速信号处理器对这个尺寸大小的数据块有最高的处理性能。 在每个图像缓冲区中，数据被从左到右、从上到下地划分成多个8X8大小的像素块。这些像素块不重叠，如果图像的行和列像素数不是8的整数倍数，那么就要根据需要通过重复图像的最后一行或列来填充。 首先把一幅图像划分成一系列的图像块，每个图像块包含8X8个像素。 如果原始图像有640X480个像素，则图片将包含80列60行的方块。如果图像只包含灰度, 那么每个像

     网络上有很多有关YUV4:2:2转YUV4:2:0的描述，但大多数都是讲解原理，没有实际性的做法，本文把自己在TI DAVINCI DM6446 端的测试过的代码奉献出来，供大家参考和学习，同时抛砖引玉，希望得到大家的指点。本方法适合TI DM642,DM643x,DM644x等DSP系列，前段图像采集格式一般都是YCbCr 4:2:2(YUV4:2:2)，但很多视频应用都需要对YUV4...

YUV的来源 YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法。在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄像机或彩色CCD摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB，再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R-Y(即U)、B-Y(即V)，最后发送端将亮度和两个色差总共三个信号分别进行编码，用同一信道发送出去。这种色彩的表示方法就是所...

关于4:2:0 VS 4:4:4的问题： 1.在模拟视频信号时代（以及未压缩的数字视频信号），4:2:0的带宽是4:4:4的一半，所以使用4:2:0能明显节约带宽，并且由于人眼对于色彩信息相对不敏感，所以这样的做法是有道理的。 2.在数字视频信号时代，由于各种图象压缩算法的不断改进优化，实际上很多时候4:2:0带来的不是压缩率（视觉质量/码率）的提高，而是降低。 在Doom9上有个讨

1. 什么是YUV格式  YUV跟RGB相似，是一种颜色编码方式，主要用于电视系统和模拟视频系统。YUV分别为三个分量：‘Y’是明亮度，也就是灰度值；‘U’和‘V’是色度，用于描述影像色彩及饱和度，用于制定像素的颜色。   YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输，所以用YUV方式传送占用极少的频宽。2. YUV格式的分类  YUV格式根据像素点的存储方式不同，可以分成两类，分别是pla

一、YUV 排列格式 1、打包格式 2、平面格式 二、YUV 采样格式表示方法 1、YUV 4:4:4 采样 2、YUV 4:2:2 采样 3、YUV 4:2:0 采样 三、上采样与下采样概念 1、下采样 Downsampling 2、上采样 Upsampling

1、YUV序列（4:2:0）下采样 matlab代码： yuvDownSample.m clear clc %% Read yuv from file yuvseq = 'kendo0.yuv'; % 输入yuv序列名称 fid = fopen(yuvseq, 'r'); row=1024;col=768; % 输入yuv序列尺寸 fnum=300;

在视频编码的材料中，经常提到色度采样或者色度抽样的概念，而且一般的教材里仅仅说明某些视频编码标准如MPEG4或者H.264编码标准支持某种或者某几种色度取样的编码，有时还贴出几张莫名其妙的图。那色度采样到底是什么意思呢？特别是4:2:0的图总是让人感到费解，下面就详细的介绍。 首先是为什么要有YUV，而不是RGB，采用YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V分量，那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。彩色电视采用...

   最近要对图像进行放缩研究，网上有不少的例子，但是都不是很全面，亲自写了一个，直接上代码   这个图像放缩主要是针对YUV 4:2:0进行的， 图像的大小也是整16的倍数，自己压缩的流。   现在基本图像放缩算法主要有三种： 1：最近邻域法，就是取坐标反向变换后最接近的点。 优点：速度快 缺点：画质不好 2：双线性差值，利用坐标反向面换后坐标的周围点，然后根据距离关

YUV格式有两大类：planar和packed。 对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。 对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。   YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用...

YUV是一种色彩编码模式，其中Y表示亮度（Luminance），也就是灰度值，UV分别表示色度（Chrominance）和浓度（Chroma），作用是描述图像色彩和饱和度，用于指定像素的颜色。YUV设计初衷是为了解决彩色电视机与黑白电视的兼容性，从rgb的颜色空间，转换为yuv的颜色空间。其利用了人类眼睛的生理特性（人眼对亮度变化的敏感性高于对颜色变化的敏感性），允许降低色度的带宽，降低了传输带宽。在音视频，图像等领域中利用 YUV 色彩编码模型可以降低图片数据的内存占用，提高数据处理效率。