ckc_csdn的博客

目录1.创建类2.创建类对象3. 实例对象4. 封装5. 继承 与 多继承6. 继承之方法重写7. object类8. 多类9. 特殊属性10. 特殊方法11. 类的赋值1.创建类demo1： 基本认识class Student: # Student 为类的名称（类名）由一个或多个单词组成，每个单词的首字母大写，其余小写 pass# Python 中一切皆对象 Student是对象吗？内存有空间吗？print(id(Stu...

目录1. 安装步骤2. 注意事项安装dlib真的累心~,在网上找了很多办法一直不成功，最后换了一个环境终于成功了^-^，也不用配置环境我的电脑环境：win7+anaconda3+python3.71. 安装步骤因为在网上找的方法都是在cmd环境下进行的，一直不成功，在anaconda prompt下成功了，安装dlib时注意要在后面添加版本号1.打开anaconda环境，找到anaconda prompt；2.安装cmakepip install cmake因为之前在这个环境

目录识别人脸读取.pts文件 识别人脸 # 读取图像import cv2image = cv2.imread('../faceDetect/FGNET/images/001A02.JPG',1) # 1 为彩色图像 ; 0为灰色图像print("image=",image) # 显示图像cv2.namedWindow("orignal")cv2.imshow("orignal",image)# print(image.shape) # (324,.

        如果已经安装了anaconda，就不用再安装jupyter了，因为anaconda带的有jupyter，我之前就是不知道anaconda下有jupyter，就又在其他路径下安装了jupyter，现在也不敢卸载（因为有的文件已经被更改了），所以如果有anaconda，就不用再重复安装了。              如果没有安装anaconda，想要安装anaconda的.

1.决策树基本概念       顾名思义，决策树就是一棵树，一颗决策树包含一个根节点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果（也就是一个类别），其他每个结点则对应于一个属性测试，每个分支代表一个测试输出；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结点包含样本全集，从根结点到每个叶子结点的路径对应了一个判定测试序列。2. ID3算法原理       决策树学习的关键如何选择最优划分属性。一般而

c语言程序设计Java程序设计python程序设计数据库数学建模-画图原型设计工具c语言程序设计：Dev-Cpp链接：https://pan.baidu.com/s/1gS-WLgztQmgLAM4gyWJKaw 提取码：lsc3Visual C++ 6.0链接：https://pan.baidu.com/s/12EgXEOcKrQ1emrqf0Gz1PQ 提取码：qi22Dev-Cpp链接：https://pan.baidu.com/s/1GsCNcc8tiGYeeyL..

1 基本文件python命令# 注意这里容易出错，注意应该指定文件的编码格式# file = open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') # 因为打开的是文本文件，默认为ANSI编码格式，应该指定文件的编码格式# print(file.readlines())# # print(file.read(2))# file.close()file1 = open("D:\\PyCharm\\practice\\first\\基础知识\\print.txt", 'r+'

main.pyimport db_connect as ddef main(): while True: menu() choice = int(input('请选择:')) if choice in [0, 1, 2, 3, 4]: if choice == 0: answer = input('您确定要退出系统吗?y/n\n') if answer ==.