Kai:-CSDN博客

原创【论文解读】Self6D:Self-Supervised Monocular 6D Object Pose Estimation

论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.06468github地址：https://github.com/THU-DA-6D-Pose-Group/Self6D-Diff-Renderer作者：Gu Wang, Fabian Manhardt, Jianzhun Shao, Xiangyang Ji, Nassir Navab, Federico TombariTsinghua University, Technical University of Munich, Go.

2020-12-08 21:34:49 1604 5

原创【论文解读】Self-Supervised Viewpoint Learning From Image Collections

目前大部分位姿估计的方法都是基于监督的方法，即需要大量的标记训练数据集。但是手工标注数据耗时耗力，容易出错；同时，从网上获取未标记数据很方便。本文基于analysis-by-synthesis的方法，提出了一种自监督的方法来估计人脸/汽车等对象的位姿。同监督方法相比，本文的结果具有相当竞争力。

2020-12-08 20:54:40 462

原创深度学习模型调参方法

设置简单的卷积网络模型，参数初始化，权重矩阵使用random_normal(0.0,0.001)，偏置向量使用constant(0.0)，优化器为Adam，学习率设为0.001（太大会震荡，太小收敛慢），loss设为交叉熵考虑数据增强技术（翻转变换 flip、随机修剪（random crop）、色彩抖动（color jittering）、平移变换（shift）、尺度变换（scale）、对比度变换（contrast）、噪声扰动（noise）、旋转变换 / 反射变换）权重衰减/L2正则化，dropout

2020-08-16 11:12:25 1173

原创【PaddlePaddle】手写数字识别模型

1. 加载paddle, numpy等相关类库import paddleimport paddle.fluid as fluidfrom paddle.fluid.dygraph.nn import Linearimport numpy as npimport osimport gzipimport jsonimport random2. 数据处理：加载数据集，划分训练集、验证集和测试集，打乱数据，分批次读取训练数据，数据校验def load_data(mode='train'

2020-08-14 17:20:30 919

原创使用paddle.batch自定义读取数据函数

自定义读取数据函数时，想要使用paddle.batch对数据进行读取时，train_reader需要返回list类型的data，且data[i]的类型为tuple，具体数据如下train_reader = paddle.batch(paddle.reader.shuffle(reader('train'), buf_size=5e4), batch_size=8)for batch_id, data in enumerate(train_reader()): imgs = np.reshap

2020-08-14 17:04:04 4177

原创【PaddlePaddle】波士顿房价预测模型

1. 加载飞桨、numpy等相关类库import paddleimport paddle.fluid as fluidimport paddle.fluid.dygraph as dygraph # 动态图的类库from paddle.fluid.dygraph import Linear # 神经网络的全连接层函数import numpy as npimport osimport random2. 数据处理def load_data(): # 从文件中导入数据

2020-08-13 23:08:36 1343

原创【论文解读】SinGAN

原文地址：https://arxiv.org/abs/1905.01164github地址：https://github.com/tamarott/SinGAN1.1 研究背景已有方法在具有多个类别、高度多样性的数据集上表现不够好，通常需要输入另一个信号来调整或者在一个特定任务上，通过相同的生成网络完成。SinGAN是无条件式的生成模型，在保留了原始的图像块分布的基础上，创造出新的物体外形和结构；全卷积生成式模型，可以生成任意大小和纵横比的新样本；从单个图像出发，绘制、编辑、协.

2020-08-12 18:04:58 759

原创【PaddlePaddle】Windows+PyCharm本地安装

百度飞桨的快速安装可以参考官网教程：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick本文的安装方案是在PyCharm中进行paddlepaddle的安装Step 1 安装Python进入Python官网：https://www.python.org/，点击Downloads/All releases选择合适的Python版本（注意：Python3.8不支持paddlepaddle，选择3.6和3.7都可以）选择Windows x86-6.

2020-08-08 10:15:17 1715

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