chiying_的博客

翻译 基于yolo的疲劳驾驶技术（笔记版）

1模型预测：OpenCV库和YOLO模型：OpenCV库是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，包含了众多的视觉处理函数，使用它来读取和处理图像。准确性和可可靠性：多模态数据融合，如结合生理信号（心率、眼动等）和行为数据，将进一步提高疲劳检测的准确度和可靠性。准确性：在复杂的驾驶环境下，如变化的光照条件、驾驶员的不同面部表情和姿势，都会影响疲劳检测的准确性。提升检测能力：通过深度学习模型的进一步优化和新算法的开发，提升系统的检测性能。在模型训练部分，首先导入YOLO模型，并加载了预训练的YOLOv8模型。