1085. PAT单位排行 (25)

1085. PAT单位排行 (25)

时间限制
500 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
CHEN, Yue
每次 PAT 考试结束后,考试中心都会发布一个考生单位排行榜。本题就请你实现这个功能。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N(<=105),即考生人数。随后N行,每行按下列格式给出一个考生的信息:

准考证号 得分 学校

其中“准考证号”是由6个字符组成的字符串,其首字母表示考试的级别:“B”代表乙级,“A”代表甲级,“T”代表顶级;“得分”是 [0,100] 区间内的整数;“学校”是由不超过6个英文字母组成的单位码(大小写无关)。注意:题目保证每个考生的准考证号是不同的。

输出格式:

首先在一行中输出单位个数。随后按以下格式非降序输出单位的排行榜:

排名 学校 加权总分 考生人数

其中“排名”是该单位的排名(从1开始);“学校”是全部按小写字母输出的单位码;“加权总分”定义为“乙级总分/1.5 + 甲级总分 + 顶级总分*1.5”的整数部分;“考生人数”是该属于单位的考生的总人数。

学校首先按加权总分排行。如有并列,则应对应相同的排名,并按考生人数升序输出。如果仍然并列,则按单位码的字典序输出。

输入样例:
10
A57908 85 Au
B57908 54 LanX
A37487 60 au
T28374 67 CMU
T32486 24 hypu
A66734 92 cmu
B76378 71 AU
A47780 45 lanx
A72809 100 pku
A03274 45 hypu
输出样例:
5
1 cmu 192 2
1 au 192 3
3 pku 100 1
4 hypu 81 2
4 lanx 81 2

解题思路:
用两个map来标记总分sum和人数cnt;用tolower将学校名转化成小写。设结构体node,保存校名,总分,人数,为止写一个cmp用于排序。排名rank可以不写进去,在排序后计算的过程中直接输出。

注意:
总分输出取整是最后结果取整,在中间的计算步骤中要用double,不能损失精度。对map的迭代器的使用auto,还有map的first和second的使用,要掌握。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<ctype.h>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;
struct node{
    string name;
    int score,stunum;
};
bool cmp(node a,node b){
    if(a.score !=b.score ){
        return a.score >b.score ;
    }else if(a.stunum !=b.stunum ){
        return a.stunum <b.stunum ;
    }else{
        return a.name<b.name;
    }
}

int main(){
    int n;
    scanf("%d",&n);
    map<string,int>cnt;
    map<string,double>sum;
    for(int i=0;i<n;i++){
        string id,sch;
        double x;
        cin>>id;
        scanf("%lf",&x);
        cin>>sch;
        for(int j=0;j<sch.length() ;j++){
            sch[j]=tolower(sch[j]);
        }
        if(id[0]=='T'){
            x=1.5*x;
        }else if(id[0]=='B'){
            x=x/1.5;
        }
        sum[sch]+=x;
        cnt[sch]++;
    }
    vector<node>ans;
    for(auto it=cnt.begin() ;it!=cnt.end() ;it++){
        ans.push_back(node{it->first,(int)sum[it->first],cnt[it->first]});
    }
    sort(ans.begin(),ans.end(),cmp);
    printf("%d\n",(int)ans.size() );
    int r=1;
    printf("%d ",r);
    cout<<ans[0].name;
    printf(" %d %d\n",ans[0].score,ans[0].stunum);
    for(int i=1;i<ans.size() ;i++){
        if(ans[i].score!=ans[i-1].score){
            r=i+1;
        }
        printf("%d ",r);
        cout<<ans[i].name;
        printf(" %d %d\n",ans[i].score,ans[i].stunum);
    }
    return 0;
} 
### 广度优先遍历算法的实现及应用 #### 1. 基本概念 广度优先遍历(Breadth-First Search, BFS)是一种用于图结构的搜索算法,其核心思想是从某个起点开始逐层扩展,先访问离起点最近的所有节点后再逐步深入更远的节点。这种策略类似于二叉树的层次遍历[^2]。 在具体操作上,BFS 使用队列来存储待访问的节点。每次从队列中取出一个节点并将其标记为已访问状态,随后将该节点的所有未访问邻居加入队列等待后续处理。通过这种方式可以确保按距离顺序逐一访问所有可达节点。 #### 2. C++中的实现方式 以下是基于C++语言的一个典型实现案例,其中利用了标准模板库(STL)中的`queue`容器以及布尔数组记录节点访问情况: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; void bfs(int start, vector<vector<int>> &adjMatrix, int n){ vector<bool> visited(n, false); // 初始化全部节点为未访问 queue<int> q; cout << "访问顺序: "; visited[start]=true; // 将起始点设为已访问 q.push(start); while(!q.empty()){ int u=q.front(); // 取出当前要探索的节点 q.pop(); cout<<u<<" "; // 输出此节点编号 for (int i=0;i<n;i++) { // 查找与此节点相连且尚未访问过的其他节点 if(adjMatrix[u][i]==1 && !visited[i]){ visited[i]=true; // 设置新找到的相邻节点为已访问 q.push(i); // 加入队列以便之后继续查找他们的连接关系 } } } } int main(){ int nodesCount=11; // 定义总共有多少个节点 vector<vector<int>> adjMat(nodesCount,vector<int>(nodesCount)); /* 构建邻接矩阵 */ // 这里省略实际赋值过程... bfs(0, adjMat,nodesCount); // 开始于第零号节点执行bfs函数 return 0; } ``` 上述代码片段展示了如何构建一个简单的无向图并通过调用 `bfs()` 函数完成对该图的一次完整的广度优先遍历。注意这里假设输入数据已经形成了正确的邻接矩阵形式表示法[^1]。 #### 3. 应用场景分析 - **最短路径求解**: 对于非加权图而言,BFS能够有效地找出两个特定顶点之间的最小边数即所谓的"最短路径". - **连通分量检测**: 当面对大规模稀疏网络时,可以通过多次启动不同源点上的独立BFS流程快速判断哪些部分属于同一个强联通子集. - **拓扑排序辅助工具**: 在某些特殊情况下也可以配合栈或者其他额外的数据结构一起工作从而达成更加复杂的任务目标比如计算DAG(directed acyclic graph)内的线性排列方案等等[^3]. ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值