Python检查xpath和csspath表达式是否合法

在做一个可视化配置爬虫项目时,需要配置爬虫的用户自己输入xpath和csspath路径以提取数据或做浏览器操作。考虑到用户的有时会输入错误的xpath或csspath路径,后台需要对其做合法性校验。

xpath有效性校验

对于xpath的有效性检验,使用第三方lxml模块中的etree.XPathEvalError进行校验。不得不说lxml是一个解析爬虫数据的利器,当etree.xpath()遇到不合法的xpath路径时会抛出XPathEvalError错误。

代码如下:

from lxml import etree
from StringIO import StringIO

def _validXpathExpression(xpath):
    """
    检查xpath合法性
    :param xpath:
    :return:
    """
    tree = etree.parse(StringIO('<foo><bar></bar></foo>'))
    try:
        tree.xpath(xpath)
        return True
    except etree.XPathEvalError, e:
        return False

只有当输入的xpath路径合法时返回True。 验证:

>>>print _validXpathExpression('./div[@class="name"]/a/text()')
>>>True
>>>
>>>print _validXpathExpression('./div(@class="name")')
>>>False

csspath有效性检验

对于csspath检验的思路时,借助python标准库cssselect的css_to_xpath()方法。当输入的csspath不合法时会抛出SelectorError错误。

代码如下:

from cssselect.parser import SelectorError
from cssselect.xpath import HTMLTranslator

def _validCssExpression(css):
    """
    检查css合法性
    :param css:
    :return:
    """
    try:
        HTMLTranslator().css_to_xpath(css)
        return True
    except SelectorError, e:
        return False

只有当输入的csspath路径合法时返回True。 验证:

>>>print _validCssExpression('.content>a')
>>>True
>>>
>>>print _validCssExpression('.content>a[123]')
>>>False

转载于:https://my.oschina.net/jhao104/blog/785883

<think>好的,我现在要比较JavaPythonXPath表达式的使用方式,特别是语法差异。首先,我需要回忆一下两种语言在解析XML/HTML时常用的库,以及它们如何实现XPath。 对于Python来说,常见的库是lxml,它基于libxml2,支持XPath 1.0。用户可能在Python中使用etree模块的xpath方法,如html.xpath('//div[@class="example"]')。另外,可能还有像XPath表达式中的函数使用,比如text()或者@属性。 Java方面,常用的库可能是JAXP(Java API for XML Processing),包括XPathFactoryXPathExpression。比如,使用DocumentBuilder解析文档,然后通过XPath的evaluate方法执行表达式。Java的XPath实现通常也遵循XPath 1.0,但可能有不同的API设计。 接下来,我需要考虑语法差异。比如,在Python的lxml中,可能可以直接在XPath中使用某些扩展函数,或者处理命名空间的方式不同。而Java可能需要显式地处理命名空间,通过NamespaceContext来映射前缀URI。 另外,表达式中的轴(axes)节点测试是否有差异?例如,在Python是否支持某些简写,或者Java是否要求更严格的语法。例如,在Python中可以直接用//div[@class],而Java是否需要更明确的轴步骤? 还有,结果返回的处理。Python的lxml返回的可能是元素列表,直接获取属性或文本,而Java可能需要通过NodeList遍历,再提取内容。例如,在Python中html.xpath('//a/text()')会得到文本列表,而Java可能需要调用evaluate表达式并转换为节点,再获取节点值。 另外,错误处理可能有差异。比如,Python中如果表达式写错,可能会抛出异常,而Java的XPath可能返回空节点或异常,需要不同的处理方式。 需要确认两种语言在XPath表达式语法本身是否一致。比如,是否都支持相同的运算符、函数,或者是否有特定实现的不同。例如,contains()函数的使用是否有差异,或者字符串处理的函数是否支持相同参数。 然后,参考用户提供的引用,其中提到了Python中使用lxml的案例,如html.xpath('//a/img/@src'),这在Java中如何实现?可能需要使用类似的表达式,但API调用方式不同。 还要注意,Java中XPath的评估可能需要编译表达式,比如XPathExpression对象,而Python的lxml可能直接执行字符串表达式。性能方面是否有差异? 最后,总结主要差异点:API设计、命名空间处理、结果处理方式、扩展函数支持、错误处理等。需要具体举例说明,比如同样的XPath表达式在两种语言中的写法是否相同,调用方式的不同,以及处理结果的方式。</think>### Java与PythonXPath表达式使用方式对比 #### 一、语法核心差异 1. **表达式语法一致性** JavaPythonXPath语法在核心部分完全兼容,均遵循XPath 1.0标准[^1]。例如,选择`class="title"`的`<span>`元素均可用: ```xpath //span[@class='title'] ``` 但在扩展函数支持上,Python的`lxml`可能支持部分非标准语法(如`starts-with`的简化写法),而Java更严格遵循标准。 2. **命名空间处理** - **Python**:通过`nsmap`参数显式声明命名空间: ```python namespaces = {'ns': 'http://example.com'} html.xpath('//ns:div', namespaces=namespaces) ``` - **Java**:需使用`NamespaceContext`绑定前缀与URI: ```java XPathFactory xpathFactory = XPathFactory.newInstance(); XPath xpath = xpathFactory.newXPath(); xpath.setNamespaceContext(new NamespaceContext() { public String getNamespaceURI(String prefix) { return "http://example.com"; } }); NodeList nodes = (NodeList) xpath.evaluate("//ns:div", document, XPathConstants.NODESET); ``` #### 二、API使用方式对比 1. **Python(lxml库)** - **直接执行表达式**:通过`etree`对象的`xpath()`方法直接返回结果列表: ```python titles = html.xpath('//span[@class="title"]/text()') # 提取文本 image_urls = html.xpath('//a/img/@src') # 提取属性[^2] ``` - **结果类型**:自动转换为字符串列表或元素列表。 2. **Java(JAXP API)** - **编译与执行分离**:需先编译XPath表达式: ```java XPathExpression expr = xpath.compile("//span[@class='title']"); NodeList nodes = (NodeList) expr.evaluate(document, XPathConstants.NODESET); ``` - **手动提取内容**:遍历`NodeList`并提取属性或文本: ```java for (int i=0; i<nodes.getLength(); i++) { Element span = (Element) nodes.item(i); String title = span.getTextContent(); } ``` #### 三、扩展功能差异 1. **Python的灵活性** - 支持XPath表达式内联函数,如`contains()`: ```xpath //div[contains(@class, "result")] ``` - 支持直接提取多个属性或层级数据(如`/text()`或`/@src`)[^3]。 2. **Java的限制** - 需依赖第三方库(如Saxon-HE)才能支持XPath 2.0+的高级功能。 - 默认仅支持XPath 1.0,复杂操作需结合DOM API手动处理。 #### 四、典型代码示例对比 | 功能 | Python (lxml) | Java (JAXP) | |--------------------|----------------------------------------|----------------------------------------| | 提取元素文本 | `html.xpath('//span/text()')` | `evaluate("//span", document, NODESET)` + 遍历提取`getTextContent()` | | 提取属性值 | `html.xpath('//img/@src')` | `evaluate("//img/@src", document, STRING)` | | 条件过滤 | `//div[@class="main"][position()=1]` | 语法相同,但结果需手动处理索引 | #### 五、性能与适用场景 - **Python**:适合快速开发,表达式简洁,适合HTML解析(如结合`requests`爬虫)[^2]。 - **Java**:适合企业级应用,需高稳定性,但代码量较大。 ---
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