select 用法:显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM test1;
DISTINCT:不显示重复的数据记录
语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM test1;
WHERE:有条件查询
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM test2 WHERE Sales > 1000;
AND OR:且 或
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM test2 WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
IN:显示已知的值的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM test2 WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');
BETWEEN:显示两个值范围内的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM test2 WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';
通配符:通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符
'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
LIKE:匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM test2 WHERE Store_Name like '%os%';
ORDER BY:按关键字排序
语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM test2 ORDER BY Sales DESC;
函数
数学函数:
abs(x) 返回 x 的绝对值
rand() 返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y) 返回 x 的 y 次方
round(x) 返回离 x 最近的整数
round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回 x 的平方根
truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...) 返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值
聚合函数
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和
字符串函数
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转
GROUP BY:对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM test2 GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
HAVING:用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM test2 GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
别名 :字段別名 表格別名
语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM test2 A GROUP BY A.Store_Name;
子查询:连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询
#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');
SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);
连接查询
准备两个表格
inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
内连接:
内连接一:
SELECT * FROM test1 A INNER JOIN test2 B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
内连接二:
SELECT * FROM test1 A, test2 B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;
左连接:
左连接:将左表所有数据列出,右表name相同值的数据列出来,没有以NULL代替
select * from test1 A left join test2 B on A.store_name = B.store_name;
右连接:
右连接:将右表字段值列出来,左表相同的值也显示出来,没有以NULL代替
select * from test1 A right join test2 B on A.name=B.name;
多表查询:
VIEW(视图)
- 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
- 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
- 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
创建视图
语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
#查询结果输出到新建的view视图中去
create view V_AB as select * from test1 A, test2 B where A.store_name B.store_name;
#查看结果
select * from V_AB;
#删除view视图
drop view ‘视图表名’;
drop view V_AB;
修改源表数据,视图数据也随之改变
修改view视图的数据,直接修改源表数据
update test2 set sales=1000 where store_name='Boston';
select * from V_AB;
视图数据是否能修改
- 当视图中字段保留源表中字段(没有经过函数处理),视图数据可以修改,源表数据也随之改变
- 当视图中字段经过处理后,视图数据无法修改(例:字段经过聚合函数修改)
UNION(联集)
联集,将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
UNION :生成结果的数据记录值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
UNION ALL :将生成结果的数据记录值都列出来,无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
select * from test1;
select * from test2;
select store_name from test1 union select store_name from test2;
select store_name from test1 union all select store_name from test2;
交集值
取两个SQL语句结果的交集
#取两个SQL语句结果的交集,有重复
select A.store_name from test1 A inner join test2 B on A.store_name=B.store_name;
select A.store_name from test1 A inner join test2 B using(store_name);
#取两个SQL语句结果的交集,且没有重复
select store_name from test2 where store_name in (select store_name from test1);
select distinct A.store_name from test2 A inner join test1 B on A.store_name=B.store_name;
select A.store_name from test2 A inner join test1 B on A.store_name=B.store_name group by A.store_name;
无交集值
显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复
select distinct store_name from test1 where store_name not in (select store_name from test2);
select distinct A.name from info A left join location B using(name) where B.name is null;
显示两个表中没有交集的值
#创建视图
create view V_rs as select store_name from test1 union all select store_name from test2;
select store_name from V_rs group by store_name having count(store_name)=1;
CASE
是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("字段名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
...
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。
空值(NULL) 和 无值( ' ' )
- 无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
- IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。
- 无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> 代表不等于。
- 在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。
create table t1 (name varchar(20));
#插入无值
insert into t1 values ('');
#插入空值
insert into t1 values ();
select * from t1;
#查看字符串长度
select length(null),length('zhangsan'),length('');
#过滤字段值为null值的数据
select * from t1 where name is null;
#过滤字段值不为null值,但不能过滤空值
select * from t1 where name is not null;
#将空值过滤
select * from t1 where name != '';
select * from t1 where name <> '';
正则表达式
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
#查找name字段中包含 'on'
select * from test1 where store_name regexp 'on';
#查找name字段中以 y 结尾的
select * from test1 where store_name regexp 'y$';
#查找name字段中以 y 结尾的或以 j 开头的
select * from test1 where store_name regexp 'y$|^j';