WebRTC的Jitter计算

最新推荐文章于 2024-12-10 23:52:29 发布

ashleycoder

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分类专栏： webrtc 文章标签： webrtc

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本文详细解析了WebRTC中计算音频抖动的过程，从接收端的时间差计算到转换为RTP时间，再到利用采样频率进行调整。通过StreamStatisticianImpl类的UpdateJitter方法，展示了如何计算并更新抖动值，确保音视频同步。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

抖动的概念：在接收端计算。拿音频来说，接收连续两包音频的时间差(R2-R1)，减去这个2包rtp包的时间差--转换成ms时间。对视频来说，是一帧数据，而不是一包。

WebRtcVoiceMediaChannel::GetStats
--| AudioReceiveStream::GetStats--除以采样频率
   --| ChannelReceive::GetRTCPStatistics()
      --| StreamStatisticianImpl::GetStats()
         stats.jitter = jitter_q4_ >> 4;


StreamStatisticianImpl::UpdateJitter{

int64_t receive_diff_ms = receive_time_ms - last_receive_time_ms_;//R2-R1的时间
  
  uint32_t receive_diff_rtp = static_cast<uint32_t>(
      (receive_diff_ms * packet.payload_type_frequency()) / 1000); //换算成rtp时间
  int32_t time_diff_samples =
      receive_diff_rtp - (packet.Timestamp() - last_received_timestamp_);

  time_diff_samples = std::abs(time_diff_samples); //rtp的时间戳
if (time_diff_samples < 450000) {
    // Note we calculate in Q4 to avoid using float.
    int32_t jitter_diff_q4 = (time_diff_samples << 4) - jitter_q4_;
    jitter_q4_ += ((jitter_diff_q4 + 8) >> 4);
  }

}