Unreal Engine开发：蓝图系统使用_蓝图AI行为

蓝图AI行为

在上一节中，我们探讨了如何使用蓝图系统创建和管理游戏中的基本角色和物体。接下来，我们将深入探讨如何使用蓝图系统来实现AI行为，使游戏中的非玩家角色（NPC）能够进行智能决策和行动。这将极大地提升游戏的可玩性和沉浸感。

1. 蓝图AI基础

在Unreal Engine中，蓝图AI系统基于行为树（Behavior Tree）和环境查询系统（Environmental Query System, EQS）来实现复杂的AI逻辑。行为树是一种用于管理AI决策的结构，而EQS则用于让AI角色根据环境条件进行查询和选择最佳行动方案。

1.1 行为树基础

行为树是一种树形结构，用于表示AI的决策过程。每个节点代表一个具体的任务或决策逻辑，节点之间通过不同的连接方式（如顺序、选择等）来形成复杂的决策路径。

1.1.1 创建行为树

1. 打开Unreal Engine，创建一个新的行为树资源。

2. 在行为树编辑器中，添加根节点（Root Node）。

3. 从根节点开始，添加任务节点（Task Node）和选择节点（