单体应用提高性能和处理高并发-负载均衡

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        闲话不多说，下面开始：

        在单体应用中，负载均衡是实现高并发的重要手段之一。通过负载均衡，可以将大量的请求分散到多个服务器实例上，从而有效地减轻单个服务器的压力，避免系统瓶颈，提升系统的整体性能和可靠性。

1. 负载均衡的基本概念

        负载均衡（Load Balancing）是一种分配网络流量的技术，通过将请求分发到多个服务器实例来处理，从而提高应用程序的可用性和响应速度。负载均衡器作为流量分配的中介，它可以是硬件设备，也可以是软件工具。

        在单体应用架构中，虽然应用程序本身是一个整体，但可以通过横向扩展，即在多台服务器上运行多个应用实例，然后使用负载均衡器将请求分发到这些实例上，从而实现高并发处理。

2. 常见的负载均衡策略

        负载均衡器在分发请求时，通常会采用以下几种策略：

2.1 轮询（Round Robin）

        轮询是最简单的负载均衡策略，将每个请求依次分发到不同的服务器实例。每个服务器实例处理的请求数量大致相同。

实现方式：

        适用于服务器性能一致的场景。

        轮询算法简单，不需要维护服务器状态。

实例： 假设有三台服务器，负载均衡器将第一个请求发给服务器A，第二个请求发给服务器B，第三个请求发给服务器C，然后再次从服务器A开始。

2.2 加权轮询（Weighted Round Robin）

加权轮询在轮询的基础上为每个服务器分配权重，权重高的服务器分配到更多的请求。适用于服务器性能不同的场景。

实现方式：

        每台服务器有一个权重，权重大的服务器会得到更多的请求。

实例： 假设有三台服务器A、B、C，权重分别为2、1、1，那么负载均衡器会先