【第二周】业务

唯有理解业务，才能建立业务数据模型

一、指标

1）

2）

①核心指标 ——> 金字塔的塔尖 如： 创业初期为新增用户数量；创业中期为用户活跃度；创业后期为营收。
②好的指标应该是比率。（可以有对比性，而不是一个单纯的数字）
③好的指标应该能带来显著效果。（如二八法中有20%的指标可以带来80%的效益）
④好的指标不应该虚荣。指标与指标之间应该相互关联来看。如：新增用户量很高，但如果拉新的投入也非常之高，说明运营方面仍有问题
⑤好的指标不应该复杂。直接、干净、简单利落。

二、行业指标

1）市场营销指标

①客户/用户生命周期
企业/产品和消费者在整个业务关系阶段的周期
不用业务划分的阶段不同。传统营销中，分为潜在用户，兴趣用户，新客户，老客户，流失客户。
生命周期的划分要根据业务来进行划分
②用户价值                                                 并没有固定的算法，具体行业具体分析
用户贡献 = 产出量/投入量 *100%
用户价值 = （贡献1 + 贡献2 + …）*100%
如金融行业：
用户价值 = 存款+贷款+信用卡+年费+…-风险-流失。
③RFM模型      用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型。
R（Recency）：最近一次消费   一般采用最近一次消费时间与现在时间的差值
F（Frequency）：消费频率
M（Monetary）：消费金额
不同行业，不同公司R、F、M所占的权重不同，要根据业务来具体分析
④用户分群，营销矩阵
用户分群是市场营销中的一种常见策略，它提取用户的几个核心维度，用象限法将其维纳和分类。

2）产品运营指标

①AARRR
A : Acquistion 用户获取
A : Activation 用户活跃
R : Retention 用户留存
R : Revenue 营收
R : Refer 传播

RARRA                  RARRA通过最重要的指标来关注增长：用户留存。
用户留存Retention：为用户提供价值，让用户回访。

用户激活Activation：确保新用户在首次启动时看到你的产品价值。

用户推荐Referral：让用户分享、讨论你的产品。

商业变现Revenue：一个好的商业模式是可以赚钱的。

用户拉新Acquisition：鼓励老用户带来新用户。

用户获取
1.渠道到达量：俗称曝光量。有多少人看到了产品推送相关的线索。
2.渠道转化率：有多少用户因为曝光而心动Cost Per，包含CPM、CPC、CPS、CPD、CPT等
3.渠道ROI：推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润/投资 * 100%
4.日应用下载量：app的下载量，指点击下载
5.日新增用户数：以用户注册提交资料为基准。
6.获客成本：为获取一位用户需要支付的成本。
7.一次会话用户数占比：指新用户下载完app，仅打开一次且使用时长在2分钟内。（僵尸户）

用户活跃：
1.日/周/月 活跃用户应用下载量
2.活跃用户占比：活跃用户数在总用户数的比例，衡量的事产品健康程度。
3.用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期。
4.用户访问时长：一次会话的持续时间。
5.用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数。

用户留存：
1.次日留存率：第二天用户数/第一天用户数
2.七日留存率：第七天用户数/第一天用户数

营收
1.付费用户数PU ( Paying User）
APA（Active Payment Account）：活跃付费用户数
2.付费用户占比数：付费用户数/用户总数
3.ARPU（Average Revenue Per User）：某时间段内每位用户平均收入
4.ARPPU (Average Revenue Per Paying User):某时间段内每位付费用户的平均收入，排除了未付费的。
5.客单价：消费总额/顾客总数
6.LTV(Lift Time Value)：用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营，电商运营中。
7.PUR(Pay User Rate)：付费比率，可通过 APA/AU 计算得出。

传播
1.K因子：每一个用户能够带来K个新用户
   K因子 = 用户数 * 平均邀请人数 * 邀请转化率
2.用户分享率：某功能/页面中，分享用户数与浏览页面人数之比。
3.活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数。一般指微信朋友圈。

3）用户行为指标

1.功能使用率/渗透率：使用某功能的用户占总活跃数之比。
2.用户路径图：用户在一次会话的过程中，其访问产品内部的浏览轨迹。通过此，可以加工出关键路径转化率。

4）电子商务指标

购物篮分析
1.笔单价：用户每次购买支付的金额，即每笔订单支出
2.件单价：商品的平均价格
3.成交率：支付成功的用户在总流量中的占比
4.购物篮系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品

复购率和回购率     注意区分
1.复购率：一段时间内，多次消费的用户占总消费用户数之比。    衡量客户消费欲望
2.回购率：一段时间内消费过的用户在下一段时间内仍旧消费的占比。   衡量客户忠诚度。

5）流量指标

浏览量和访问量
1.PV（Page View）：浏览次数。用户看了10次网页，则PV = 10
2.UV（Unique visitor）：是一定时间内访问网页的人数。正式名称为独立访客数。在同一天，不管用户访问了多少次网页，都只算一个独立访客。

访客行为
1.新老访客占比：衡量网站的生命力
2.访客时间：衡量内容质量不是UV，而是看访问时间
3.访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度。
4.来源：访客从哪里来，技术上，通过来源网站的参数提取，可以区分SEM,SEO或者外链等。
5.用户行为转化率：用户进行了相应操作的用户在总访客数上的占比。如注册，点击广告。
6.首页访客占比：只看了首页的用户，在总访客数上的占比。（衡量主页对新用户是否友好）

退出率和跳出率
1.退出率：从该页面退出的页面访问数/进入该页的访问数。    偏向产品，任何页面都有
2.跳出率：浏览单页即退出的次数/访问次数。   衡量各个落地页，营销页等页面。应用于营销。

三、如何生成指标

组合
①访客访问时长 + UV = 重度访问用户占比
浏览时间5分钟以上的用户在所有访客中的占比
②用户会话次数 + 成交率 = 有效消费会话占比
用户所有的会话中，其中多少次有消费？

四、业务的分析框架

                                    从指标的角度出发。
                                    从业务的角度出发。
                                    从流程的角度出发。
1）市场营销模型
2）AARRR模型，RARRA模型
3）用户行为模型（内容平台）
4）电子商务模型
5）流量模型

五、如何应用各类业务场景

1）练习
2）熟悉业务
3）应用三种核心思维
4）归纳和整理出指标
5）画出框架
6）检查、应用、修正
7）应用和迭代

六、数据化管理业务

                                    30%数据统计，70%数据管理