Ollama+DeepSeek-R1:1.5+CherryStudio本地部署,离线使用

Ollama是一款开源的本地化大模型部署工具,用户可以通过Ollama轻松安装、配置和运行各种开源大模型,下面以Windows操作系统为例安装Ollama。

DeepSeek-R1模型私有化部署

以DeepSeek-R1:1.5b模型为例私有化部署。

1、下载安装Ollama

Ollama环境变量配置,

Ollama安装文件下载并安装Ollama

进入OllamaSetup.exe文件存放位置,在CMD窗口输入:OllamaSetup.exe /DIR=D:\ollama

重启Ollama,打开CMD输入ollama 出现如下显示,说明成功安装了Ollama

Ollama list 查看模型资源包是否能正常显示,我已经安装过了可以查看所有模型。

Ollama 命令使用

2、下载DeepSeek-R1:1.5b模型、

下载地址:deepseek-r1:1.5b

在CMD中执行1.5b模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

Ollama list 查看下载的1.5b模型是否能正常显示;

在Ollama中使用ollama run deepseek-r1:1.5b

到这里Ollama 和 deepseek-r1:1.5b模型安装成功。为了更好使用接入Cherry Studo,官方也提供了很多实用集成工具,如下:

https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/README_cn.mdhttps://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/README_cn.md

Cherry Studio安装过程也很简单,访问如下博客:

cherry-studio配置硅基流动快速使用DeepSeek大模型-CSDN博客文章浏览阅读536次,点赞4次,收藏9次。Cherry-Studio配置硅基流动,通过云端API实现DeepSeek大模型的极速部署,无需复杂配置和高配硬件,提供流畅的AI开发体验。_硅基流动 https://blog.csdn.net/cfxxt/article/details/145674030?spm=1001.2014.3001.5501

3、在Cherr Studio配置本地模型deepseek-r1:1.5b

点击管理勾选安装的deepseek-r1:1.5b模型

以上就是本地部署Ollama 和deepseek-r1:1.5b模型,并搭配实用集成软件Cherry Studio。

感谢您阅读这份操作文档,希望它能顺利帮助您完成各项操作。若在使用过程中,您遇到任何疑惑或问题,别担心,您可以在文档下方留言评论,我会第一时间为您解答。学习交流添加VX:chenxz8188

### 如何在本地环境中部署 DeepSeek-R1 1.5B 版本 #### 准备工作 为了成功部署 DeepSeek-R1 1.5B 模型,需先确认计算机环境满足最低硬件需求。通常建议至少拥有 NVIDIA GeForce RTX 2060 或更高级别的 GPU 设备来加速推理过程[^3]。 #### 安装 Ollama 访问 Ollama 的官方网站或 GitHub 页面获取最新版本的安装包并完成安装流程。对于 Windows 用户而言,在安装完成后应确保已正确配置 PATH 环境变量以便于后续命令行操作[^4]。 #### 下载模型文件 打开 PowerShell 终端窗口作为管理员权限运行以下指令以拉取所需的语言模型: ```powershell ollama pull deepseek-r1:1.5b ``` 此过程中可能会遇到网络连接不稳定的情况造成下载中断;如果发生这种情况,请耐心等待一段时间后再试一次直至完全加载完毕。 #### 启动服务 当上述步骤顺利完成之后,则可以通过下面这条简单的命令启动基于该预训练模型的服务实例: ```powershell ollama run deepseek-r1:1.5b ``` 此时即代表已经在本地成功启用了 DeepSeek-R1 1.5B 大规模语言处理能力,并可通过 API 接口调用来实现各种自然语言理解任务的需求。 #### 配置开发工具集成 (可选) 对于希望利用 VSCode 编辑器提高工作效率的朋友来说,还可以进一步探索如何借助插件支持将 OllamaDeepSeek 结合起来用于辅助编程场景下的代码补全等功能扩展[^1]。
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