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RSS订阅原创 神经网络之PyTorch构建多层感知机(MLP)神经网络（实现鸢尾花分类案例）
【代码】神经网络之PyTorch构建多层感知机(MLP)神经网络（实现鸢尾花分类案例）
2025-05-08 18:13:08
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原创 神经网络之Pytorch构建卷积神经网络CNN（实现手写数字识别）
nn.Conv2d类pytorch中CNN里的卷积层，提取特征的核心组件。CNN可设置多层卷积层，第一层卷积层作用是从输入数据中提取初级视觉特征，基础局部模式（边缘、角点、颜色变化）；第二层卷积层作用是提取更高层次抽象特征，组合初级特征、增强特征多样性、扩大感受野，复杂模式（形状、部件、纹理组合）；第三层更深层提取物体部件、全局结构等。创建对象例： self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, kernel_size=3, padding=1)调用对象。
2025-05-08 18:03:21
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原创 神经网络之Pytorch构建全连接神经网络（实现鸢尾花分类案例）
criterion = nn.CrossEntropyLoss() # 交叉熵损失函数，适用于多分类optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.01) # Adam优化器。
2025-04-28 17:09:40
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原创 Anaconda环境下安装Pytorch操作步骤
1、电脑没有NVIDIA GPU时，默认安装CPU版Pytorch，进入Anaconda Prompt，【可选步骤-测试】检查本机是否安装Pytorch，如进入python后，输入import torch，反馈ModuleNotFoundError: No module named 'torch'，说明未安装Pytorch。2、pip安装Pytorch如不需要多个虚拟环境时，可以在base（即安装Anaconda默认根环境）下进行安装，输入下段指令后 按回车键。因网络原因，使用国内镜像源（如清华源）加速下载
2025-04-28 16:54:53
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空空如也
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