SDcomfyui图生视频SVD模型简易教学

早期的 AI 绘图或许只是作为娱乐用途而存在，但如今，AI 绘图的水平已经发展到了真假难辨的程度。众多自媒体从业者、某宝商家，就连设计公司也纷纷开始使用 AI 来取代传统设计公司、美工以及常规的作图软件。这其中的原因，除了成本降低之外，AI 还拥有几乎无穷无尽的创意生成能力，而且能够有效避免许多潜在的图片版权问题。更值得一提的是，即便是普通大众，也可以运用 AI 把自己脑海中的形象或者场景创作出来，从而在 AI 时代成为一名创作者

这里我隆重向大家推荐StableDiffusion作为学习ai绘画的载体，StableDiffusion不是一个具体的开箱即用的产品，它是一个开源的AI绘画模型，采用了最先进的深度学习技术，能够将文本转化为高质量图像，所有代码都在 GitHub 上开源，比其他软件的优势也在这里，因为开源的原因，不仅免费不说，而且具有相当巨大的用户使用群体和应用社区，各种模型以及功能强大的插件，可以说是应有尽有，任何人都可以通过免费下载并在本地电脑上进行部署，体验图像生成创作的乐趣（当然，前提是你的电脑需要一个强大的GPU）。或者您也可以使用算网云，该网站提供云端部署SD的解决方案，可以不用费时费力的在本地部署SD，毕竟sd的安装对新人来说不是太友好，网址：https://www.aicpn.cn/本教程的使用是建立在使用算网云提供的sdcomfyui flux镜像的前提下，废话少说教学开始。

今天来教大家的是SDcomfyui的中一个比较高级的功能，具体来讲是图生视频功能。

首先我们需要上传一个SVD1.1的视频模型，SVD模型模型是一个生成图像到视频的扩散模型，通过对静止图像的条件化生成短视频。模型下载的网址如下：首先使用点击jupyterLabUI，上传路径为：root/ComfyUI/models/checkpoints里用上传功能将模型放置到该文件夹内。

等到下载完成后点击webui进入comfyui界面 

一开始是英文的界面，可以通过双击Switch Locale或者刷新界面的方式来将页面汉化

默认的工作流是无法使用SVD模型的，需要新建一个工作流，按清除键将原先的工作流删除。

按右键新建节点，采样器，K采样器

然后点击新建节点，加载器，视频模型，Checkpoint模型，

然后点击新建节点，点击条件，视频模型，SVD_图像到视频_条件。

还需要一个图像加载器，点击新建节点，点击图像，加载图像。

还需要一个VAE解码器，点击新建节点，Latent，VAE解码。

最后要一个预览图像，点击新增节点，图像，预览图像。

这个工作流还有一个优化的空间就是加一个CFG的缩放空间环节，点击新增节点，模型，缩放CFG，这个节点起到的作用是让图像从CLIP到VAE的时候，是视频的效果增强，优化视频的观感体验。

然后按照模型的参数推荐把相关参数设定好，帧数控制在25以内，超过会有一定概率报错，帧率选到9，CFG不能超过3，选择2，采样器选择euler_ancestral，调度器选择karras。参数就设计好了。

将其相连，具体如下：

然后工作流就配置完成了，这边建议不要使用无动作的人像，因为会有较大的概率会抢图片上下左右拉伸，使用场景图效果会好一点。具体效果如下，（他生成的是）

今天的教程到此结束，下次再来教大家sdcomfyui的其他功能。大家下次再见。