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原创 AI驱动下的协作经济模式可能性
适合所有技能水平的用户友好工具，包括面向开发人员的 Sahara SDK 和 API，以及面向非技术用户的无代码/低代码平台。：一个去中心化的众包 AI 资产中心，拥有多样化的代理、模型和数据集组合。：提供了一套全面的真实 AI 工具，由强大的基础设施提供支持，优先考虑可用性和用户体验，提供即时的实用价值。今天的大多数 AI 仍然受困在 Web 2.0 范式中，用户用他们的知识来换取对 AI/ML 工具的访问。这家公司成立与 2023 年，基于他们的协作式经济的理念以及他们的产品引起了我很大的兴趣。
2024-08-27 11:55:56
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原创 马斯克押宝特朗普连任后的AI技术新格局猜想
马斯克助力特朗普连任后的AI技术格局,呈现出深度整合、跨领域创新、国际竞争加剧的特点。既抱着期待的心情希望AI的发展越来越好，同时作为老美最大的竞争者，咱们也得咬牙跟进。不过我想咱们的国家队也会大力扶持，新的机会也会慢慢出现。以上内容纯属个人观点，肯定存在主观性，就起个抛砖引玉的效果，
2024-11-07 10:39:29
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原创 群聊即播客！基于群聊信息结合大模型能力生成智能播客内容的架构设计与技术实现
所以呢，设计的系统旨在实现以下核心功能：实时捕获和处理微信群聊信息利用向量数据库进行高效的相似度搜索结合 Kimi 大模型 API 实现智能内容生成通过 RAG（检索增强生成）技术提升内容质量生成自然、富有表现力的语音播客我解释一下这个架构图的主要组件和数据流：微信群发送消息到 API 网关。API 网关将消息分发到消息处理服务。2a. 消息处理服务与 Redis 缓存交互，进行消息去重和临时存储。消息处理服务将处理后的消息向量化，并存入向量数据库（Milvus）。
2024-10-19 09:40:35
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原创 重新认识AI加持后的Uber！看看他们的大模型使用场景以及这个很酷的GenAI Gateway
这种方法能够处理用户的各种异构行为数据，以用户为中心，筛选出该用户的异构行为信息，从而实现更精准的个性化推荐。这种方法通过与用户的交互，理解用户的偏好和意图，解决了冷启动和跨域推荐问题。Uber 使用大语言模型（LLM）支持的推荐算法在个性化推荐系统中的具体实现方式包括异构知识融合、复杂推荐算法、交互式和可解释的推荐、指令调优以及特征工程和编码改进等方面。：Uber 计划推出一款由 OpenAI 的 GPT-4o 提供支持的人工智能助手，用于解答与电动汽车相关的问题，帮助司机解决电动汽车使用中的各种问题。
2024-10-18 16:30:44
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原创 从此实现商用海报自由！商用设计海报prompt v0.1
尝试写了一段 prompt,试验了几张商用海报，效果还行。能够在设备周围投射 3D 全息图像，实现真正的空间交互。虚拟键盘和界面可以在任何表面上显示和使用。iPhone 20pro YY 版。喜欢的话三连走起，点个关注不迷路！支持超高速、超低延迟的数据传输。6G 或更高级通信技术。实现真正的实时全息通信。
2024-10-18 08:15:41
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原创 未来基于AI的出行和交通是什么样？比如CyberCab,Robovan和FSD
Dojo 超级计算机是特斯拉自动驾驶系统的重要组成部分，它基于 D1 Dojo 芯片，晶圆上（System on Wafer）系统级方案，用于对海量视频数据进行无监督学习，加速特斯拉的 Autopilot 和完全自动驾驶（FSD）系统的迭代。在不使用雷达的情况下，Occupancy Network 通过 BEV 坐标系和 Transformer 神经网络，将地面坡度、曲率等几何形状的变化情况内化进神经网络的训练参数中，实现对物体深度信息的准确感知和预测。这种方法有效解决了对异形障碍物识别的问题。
2024-10-16 11:23:37
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原创 从蹲在碎片前沉思到SpaceX“筷子回收”，马斯克用20年把梦想照进现实！
卫星间通信使用了激光链路技术,这允许数据在太空中直接传输,减少了地面站的需求,降低了延迟。Merlin 发动机的喷注器采用了同轴涡流喷注设计,这种设计能够提高燃料和氧化剂的混合效率,提高燃烧效率。早期的 SpaceX 面临着巨大的挑战。这种执着和创新精神,成为了 SpaceX 能够在短短二十年内从航天界的"笑柄"变成领军者的关键。传统的火箭发射后就报废,而 SpaceX 的火箭可以回收并重复使用,大大降低了发射成本。从最初的困境到如今的成功,SpaceX 火箭上的每一个零件都是团队成员的智慧和汗水。
2024-10-14 10:19:55
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原创 快速了解2024与AI相关的诺贝尔奖大佬重要知识！
当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。美国普林斯顿大学科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）获奖，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”关于诺贝尔和他发起的这个奖。
2024-10-10 13:08:01
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原创 小红书爆款首图生成prompt v0.1
由于平时需要在小红书，抖音，公众号等自媒体平台发布一些内容，其中一个需求就是需要一个亮眼的首图，特别是小红书，首图效果好坏会直接决定推流的效果。受到李继刚老师一系列 Prompt 的启发，创作了下面这个小红书爆款首图 prompt 模板，基本符合需求，大家可以也可以用用看。之所以使用 Html 代码，是因为需要一些炫酷的反差比较大效果，比如你可以换成抖音，B 站，公众号首图，它会自动调整相应尺寸。当然，可以调整下面的 prompt 模板，换成适合你的。，生成的风格会契合文案内容，总有一款你会喜欢。
2024-10-09 09:30:05
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原创 来瞧瞧微软的AI！
回想一下，我们过去 20 年使用 PC 或者笔记本的方式，除了常用软件外，会花不少精力用于文件的管理，查找，建立文档间的联系。此功能超越了简单的基于关键字的查询，为更复杂的问题提供详细、上下文丰富的答案。基本上可以认为，微软躺在 OpenAI-O1 模型上进行了微调，基于操作系统的出厂优势高度定制了一些原生体验的 AI 能力，对用户是个好事，体验会更丝滑一些。但是，Microsoft 的交互性更强，包含带有源链接和文本的弹出窗口，以及交互式目录，用户可以单击该目录以快速查看摘要的不同部分。
2024-10-08 08:44:43
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原创 为什么谷歌发现了Transformer架构，却没有创造GPT这样的产品？
通过以上时间线的表格整理，我们可以看到，从 GPT-3 的发布到 ChatGPT 和 GPT-4 的出现，人工智能语言模型的演变经历了技术突破、商业化应用和功能迭代的过程。一个很好的例子就是谷歌的 Google Duplex 项目，尽管这个项目展示了谷歌在 AI 对话系统上的巨大潜力，但它的发展过程受到内部多个部门的影响，使得技术的推进速度相对较慢。谷歌和 OpenAI 的例子展示了两种完全不同的路径，各有其优缺点：一种是稳扎稳打，优化和提升现有业务，另一种是大胆进取，探索未知的可能性。
2024-10-06 17:16:59
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原创 创始人模式--格雷厄姆
通常情况下，当你周围的每个人都不同意你的观点时，你的默认假设应该是你错了。这次活动的听众中包括许多我们资助过的最成功的创始人，他们一个接一个地表示，同样的事情也发生在他们身上。[2] 如果举办这种 retreat 的做法变得如此普遍，以至于那些被政治主导的成熟公司也开始这样做，我们就可以通过受邀者在组织架构图中的平均深度来量化公司的衰老程度。事实上，关于创始人模式，我还有另一个预测：一旦我们弄清楚它是什么，我们会发现一些个别创始人已经接近了它——只不过在做他们所做的事情时，他们被许多人视为怪人或更糟。
2024-10-06 16:52:58
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原创 DSPy101
DSPy 介绍DSPy（Declarative Self-improved Language Programs in Python） 是一个用于系统化和增强在流水线内使用语言模型的框架，它通过数据驱动和意图驱动的系统来优化大型语言模型（LLM）的使用。DSPy 的核心是模块化架构，它提供了一套内置模块，这些模块可以组合成更大的程序，以构建复杂的 AI 系统 。入门 DSPy，你可以遵循以下步骤：安装 DSPy：首先需要安装 DSPy 库，可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装。配置
2024-09-30 15:44:48
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原创 Paper解读：工作场所人机协作的团队形成：促进组织变革的目标编程模型
例如，技术接受度的巨大研究领域表明，使用技术意向的最佳预测因素是感知效用和感知使用易用性，而这又由许多个体（例如，专业知识、个性、预先存在的意图）和情境因素（例如，社会规范和同伴影响）决定。3 在不忽视 XAI 的重要性的情况下，管理者参与人工智能实施的 DM 应该能够采用最佳的人力资源组合来处理人工智能介导的工作任务，同时考虑到他们对工作的态度和认知倾向。这种冲击是巨大的，传统企业组织的模式与行为受到的影响也是潜移默化的，离 AI 最近的北美会最先受到冲击和变革，就像水塘中的涟漪一样，逐层向外扩散。
2024-09-30 15:43:44
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原创 AI营销小助手Blaze:让一个人干出十个人的活儿！
只需输入几个关键词或简单的指令,它就能帮你生成各种类型的营销内容,包括社交媒体帖子、博客文章、电子邮件等。:随着机器学习技术的进步,AI将能更准确地理解每个用户的独特需求,提供更加个性化的营销方案。这就等于你随时随地都有一个数据分析师在身边,为你解读复杂的数据,指导你优化营销策略。:AI将不仅分析过去的数据,还能预测未来的趋势,帮助企业做出更明智的营销决策。:未来的AI营销工具可能会更好地整合各种营销渠道,实现真正的全渠道营销。但需要注意的是,AI终究是工具,不能完全替代人类的创造力和洞察力。
2024-09-30 15:38:53
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原创 如何构建一个生产级的AI平台(4)?
Pipeline负责在步骤之间传递数据，并且可以提供工具，以帮助确保当前步骤的输出采用下一步所需的格式。虽然我已将可观测性放在其自己的部分，但它应该从一开始就集成到平台中，而不是后来才添加。虽然我已将可观测性放在其自己的部分，但它应该从一开始就集成到平台中，而不是后来才添加。在记录一段日志时，请确保为其提供标签和 ID，以帮助了解此日志来自系统中的哪个位置。可观测性对于各种规模的项目都至关重要，其重要性随着系统复杂性的增加而增加。可观测性对于各种规模的项目都至关重要，其重要性随着系统复杂性的增加而增加。
2024-09-30 15:01:40
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原创 如何构建一个生产级的AI平台(3)?
它的文档是有限的，但我通过阅读代码猜测，在长时间的对话中，它会缓存以前的消息，只处理最新的消息。如果模型 API 发生更改，只需更新模型网关，而不必更新使用此模型 API 的所有应用程序。虽然 llama.cpp 也有提示缓存，但它似乎只缓存整个提示并适用于同一聊天会话中的查询。在评估推理库时，了解它支持的缓存机制会很有帮助。模型网关还可用于实施回退策略以克服速率限制或 API 故障（不幸的是，后者很常见）。如果 X 大于设置的相似性阈值，则认为缓存的查询与当前查询相同，并返回缓存的结果。
2024-09-30 15:00:21
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原创 如何构建一个生产级的AI平台(2)？
幻觉检测是一个活跃的研究领域，其解决方案包括 SelfCheckGPT（Manakul 等人，2023 年）和 SAFE，搜索引擎事实评估器（Wei 等人，2024 年）。一个例子是，当 X 训练的模型 Grok 生成一个响应，表明 Grok 是由 OpenAI 训练的，例如，员工可能会将公司的机密或用户的私人信息复制到提示中，并将其发送到托管模型的任何位置。有害的响应，例如种族主义或性别歧视的反应。确定有关您的品牌和竞争对手的输出后，可以阻止这些输出，将其传递给人工审核者，
2024-09-30 14:59:27
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原创 如何构建一个生产级的AI平台(1)？
上下文中的相关信息越多，模型对内部知识的依赖就越少，由于其训练数据和训练方法，这些知识可能不可靠。通过使用最新信息（例如 fancy-printer-A300 的最新规格）更新模型的上下文，模型将保持最新状态，并可以响应超过其截止日期的查询。平台的初始扩展通常涉及添加机制，以允许系统使用必要的信息来扩充每个查询。基于字词的检索、基于嵌入的检索、SQL 执行和 Web 搜索是模型可以采取的用于增强其上下文的操作。给模型写操作，例如更新表中的值，使模型能够执行更多任务，但也带来了更多风险，这将在后面讨论。
2024-09-30 14:43:30
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原创 AI加持下的组织形态是什么样的？看埃隆·马斯克是如何同时管理6家公司的
换句话说，如果给某项任务的时间变长，任务的复杂性或工作量也会随之增加，即使原本不需要那么长的时间。一个典型的例子是，如果某人被赋予一周时间完成一项本来只需一天的工作，他们很可能会花费整整一周来完成它，即便任务本身并不需要那么长时间。这意味着所有的项目、规则和流程都需要有明确的目的和直接的效用，而那些无法带来实际价值的活动应被剔除。在马斯克的管理哲学中，沟通应该是直接和透明的。工作时间会自动扩展：当人们有更多的时间去完成某项任务时，他们往往会拖延、放慢速度，甚至增加不必要的工作内容来填满这些时间。
2024-09-25 15:17:37
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原创 AI取代程序员? or 成为10倍效能工程师！
在这个人工智能快速发展的时代，程序员的工作方式正在经历前所未有的变革。只有在第一线亲手舞动 AI 重剑的人才知道 AI 可以带来什么，做不到什么，方向在哪里，哪块儿是海市蜃楼，哪块儿可以踏实的踩上去，别人口中的“颠覆”是不是口嗨。思考 AI 生成的代码可能带来的影响，确保工作符合道德标准。但是商业和业务，产品，技术结合的事情永远没有那么简单，高价值程序员的价值早已不是 CRUD，那是用来划水摸鱼的借口。这是我们的宿命，要不然怎么会有那么多的秃头，白发，腰椎间盘突出，眼睛发炎，凌晨四点离开公司的背影...
2024-09-20 10:46:25
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原创 YC投了这个2.1W个star的AI项目
Mem0 是一个为大型语言模型（LLMs）设计的智能记忆层，它能够存储和检索用户相关的信息，提供个性化的 AI 体验。研究分析了 147 项在 2014 年至 2020 年间发表的研究报告，识别了 AI 在自适应学习干预中的类型，并可视化了与 AI 自适应学习系统相关的主要研究主题的作者共现。Mem0 通过其独特的记忆管理技术，解决了 AI 在个性化体验方面的一些关键痛点，如长期记忆缺失、上下文理解不足、个性化服务实现难度大、信息孤岛问题、动态更新和自适应学习的需求以及成本和资源效率问题。
2024-09-19 11:41:35
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原创 一支烟花社区中秋抽奖送大礼！！
今天中秋，一支烟花社区的智能体群联合了其他几位大佬一起给大家抽奖送大礼！一支烟花社区VIP一年 + 一年星球（价值￥188/年 + ￥58/年）二姐AI产品经理精品课兑换码5个（待上架，价值百元左右）FastPoster会员年卡若干（价值￥199/年）FunBlocks年卡3个（价值$60/年）叶清神笔小合会员兑换若干（价值￥80）智能鼠标1个（价值￥269）
2024-09-16 12:02:14
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原创 LlamaIndex 华人创始人对知识助手的看法
他认为，知识助手正在经历从简单的检索系统向通用智能助理的转变，这个过程充满挑战，也蕴含着巨大的机遇。随着技术的不断进步，我们有理由期待知识助手在不久的将来会给我们的工作和生活带来更多惊喜和便利。Jerry Liu 的观点为我们展示了知识助手的发展蓝图，从简单的 RAG 系统到复杂的多代理智能体系。因此，Jerry 认为，如果知识助手仅仅停留在简单的 RAG 管道阶段，它实际上只是一个"美化的搜索系统"，建立在已存在数十年的检索方法之上。分块是另一个重要环节。未来的知识助手将更加注重数据的质量和深度理解。
2024-09-14 14:22:33
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原创 谷歌产品力还在！NotebookLM我喜欢！
该代理的目标不是最大化游戏分数，而是生成类似于人类玩家的游戏数据，或者至少包含足够多样化的示例，以便最大限度地提高训练数据效率。我把今天使用的结果贴到下面，真的太棒了，也许，后面我不用来回切换 N 个 AI 产品，同时可以集中精力放在学习，思考，输出上。需要注意的是，GameNGen 仍处于发展的早期阶段，因此需要具备强大的技术能力和研究能力才能充分发挥其潜力。
2024-09-13 16:13:46
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原创 一支烟花版的《汉语新解》，欢迎来玩儿！
继刚老师把他深度思考实践的lisp语言风格的prompt无私分享出来，同时也跟大家进行了深度交流，受到启发，Samu老师快速与社区几个大佬合作半个晚上快速上线了一支烟花版的《汉语新解》，大伙儿可以试玩下看看。致谢：本 BOT 创意和 LISP 提示词来自 @李继刚老师，服务支持来自 @302.AI，技术支持来自 @一支烟花社区。不看广告看疗效，废话不多说，看图！
2024-09-13 10:20:59
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原创 Jeremy Howard对创业，AI产品，技术趋势，社区的看法
JaColBERTv2.5 是针对日本市场的前沿检索器，gpu.cpp 为 C++提供了便携式 GPU 计算能力，而 Claudette 则是一个改进的 Anthropic API SDK，这些产品和技术的共同目标是提高 AI 研发的可访问性和效率。通过这些方式，Answer.ai 团队不仅推动了自己的研发工作，也帮助建立了一个更加开放和协作的 AI 生态系统，使得 AI 技术的潜力能够被更广泛地探索和利用。他的研究旅程充满了对知识的渴望和对技术的深刻理解，特别是在卷积神经网络的应用上展现了他的才华。
2024-09-12 13:43:32
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原创 爆火AI教学视频Grant Sanderson作者是谁？
它结合了 Python 编程的灵活性和 LaTeX 数学排版的精确性，为用户提供了极大的便利。毕业后，Sanderson 加入了 Khan Academy，并在那里担任了两年的数学讲师，主要制作关于多变量微积分的视频。此外，他还在可汗学院制作了有关多元微积分的视频。他的努力极大地推动了数学教育的发展，并激发了许多人对数学的兴趣和热爱。总之，3Blue1Brown 频道之所以能够从一个个人编程项目发展成为流行的数学教育平台，主要得益于其独特的视觉风格、系统化的教学方法、持续的内容更新以及良好的社区互动。
2024-09-11 10:23:25
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原创 关于AI产品的几点思考
在这个阶段，传统软件开发和 AI 产品开发之间的区别在于，在继续之前，对创意的关注是重中之重，因为投资 AI 产品的成本非常高。在较小的组织中，可能只有一个 AI PM 监督整个产品的整个生命周期或构思，以不断维护该产品。如果你过多地宣传你的产品，以及哪些模型使它值得打上人工智能的印记，你就泄露了太多的秘密。根据公司规模的大小，你拥有的数据的访问或质量可能会有不同程度的难度。在 AI 产品底层的技术堆栈中，最大的考虑因素是，随着业务的增长，除此之外，你将寻求为你的 AI 计划中的许多角色创建一个协作环境。
2024-09-09 16:10:44
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原创 行业Know How在AI提示词中的重要性
同理,在使用AI的时候,你也得知道哪些问题可以问,哪些问题可能会让AI"短路"。但是啊,你要是有了行业know-how,你就能成为那个"调教"AI的人,而不是被AI取代的人。就像是以前的马车夫,有的人因为汽车的出现失业了,但有的人学会了开车,反而有了更好的工作。你给它的提示词就像是给小孩子布置作业,说得不清不楚,它可能就给你整出些稀奇古怪的东西来。比如说,你要是想写个商业计划书,你就得知道要问AI关于市场分析、财务预测、风险评估这些具体的问题,而不是笼统地说"帮我写个商业计划书"。
2024-08-30 11:12:54
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原创 几个很棒的AI问题和精彩回答
通过不断的评估和反馈，模型能够识别出自己的不足，并在下一个迭代周期中进行改进，实现持续的自我提升。这两年对 AI 和编程的投入单纯是兴趣，我做梦没想到原来这些兴趣居然会帮到我一个写股票研报（全是基本面数据）的人，我们日常工作就是下载 PDF，ctrl+f 搜索，是一个非常手工艺人的活，没有什么 AI 和计算机的内容。通过这种方式，模型始终保持在最新状态，不断提升自己的性能，以适应新的挑战，逐步提高自己的能力。在完成这些任务的过程中，模型不仅获得正确答案，还从周围环境中收集反馈，积累宝贵的经验。
2024-08-26 11:27:37
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原创 AI与出生率
这意味着现在更少的人——比最近有记载的历史中任何时候都多——没有那个孩子的人让人痛苦地明显地看到一切都是多么破碎，以及我们多么迫切需要为我们的孩子创造更好的一切。然而，一旦我开始思考过去，并将其与今天进行比较，我就会意识到事情比以前好得多，所以它给了我希望，只要有足够的努力和痛苦，就可以有一个更好的未来。取而代之的是，我们被越来越多的技术奇迹分散了注意力，这些奇迹将得到最大程度的优化，以使用人工智能算法将你的注意力从现实中转移开。AI可能改变教育方式,降低教育成本,减轻父母的经济负担,提高生育意愿。
2024-08-22 15:39:51
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原创 NVIDIA刚刚发布了关于 AI 的免费在线课程!
课程地址： https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?课程地址：https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?课程地址：https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?课程地址：https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?了解数据中心的 AI 基础知识，涵盖机器学习、深度学习、GPU 架构和部署。
2024-08-21 15:18:44
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原创 《黑神话：悟空》的AI技术解析：游戏智能的新境界
从 AI 技术的广泛应用，到对 NVIDIA 先进硬件特性的充分利用，再到虚幻引擎 5 提供的革命性功能，我们可以看到游戏开发正在向着更加智能、逼真和沉浸式的方向发展。在《黑神话：悟空》中，我们可以看到 NPC 展现出丰富的行为模式，如巡逻、对话、战斗等，这很可能是基于高度优化的行为树来实现的。《黑神话：悟空》的最终成功，将取决于开发团队如何巧妙地运用这些技术，将中国传统文化的魅力与现代游戏设计理念完美融合，创造出一种独特的游戏体验。导航网格技术可以帮助 AI 角色规划路径，避开障碍物，实现流畅的移动。
2024-08-21 14:22:11
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原创 杨立昆说现在AI智力不如猫，元芳，你怎么看？
IIya领导了负责AI安全的超级对齐团队，他们认为当前这个阶段OpenAI的某些能力需要受到限制。而针对这件事，杨立昆认为现在的大模型AI还没有一只猫聪明，它可能需要多年时间才变得跟猫一样聪明。而奥特曼显然更看重OpenAI商业化能力，他认为可能还不需要考虑AI的安全对齐的这样一个问题。其实这是杨立昆评价OpenAI首席科学家IIya的离职事件，之前IIya跟奥特曼闹的很凶。在研究出聪明AI系统之前，需要首先设计出一个比家猫聪明的系统的雏形。这四个特性是智能行为所必需的，人类和许多动物都表现出这些特性。
2024-08-17 09:10:57
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原创 从苹果AppStore看AI开发者生态
App Store 的出现彻底改变了这一格局，它为开发者提供了一个集中的平台来展示和销售他们的应用，同时为用户提供了一个安全、便捷的下载渠道。不过，拿 App Store 举例实属无奈，因为 AI 的领域实在太广了，我们无法想象仅仅只有一个 AI 领域的 Store,因为设备载体更加丰富，C 端 B 端 G 端等等...，有面向 N 端的各种可能，提供 AI 服务的形态上也不仅仅是一个个软件产品。同时，平台可以与教育机构合作，提供 AI 相关的培训课程，帮助人们掌握在 AI 时代需要的新技能。
2024-08-15 11:29:34
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原创 Prompt,普通人离AI最近的方式
这就是 Prompt 的魔力 —— 它就像是与 AI 沟通的咒语，让 AI 能准确理解你的需求并给出恰到好处的回应。简单来说，Prompt 就是你对 AI 说的话，但它不仅仅是普通的对话，而是经过精心设计的指令，能够引导 AI 给出你想要的结果。你可以这样问 AI："请你扮演一位耐心的编程老师，用通俗易懂的方式解释 Java 中的面向对象编程概念，并给出简单的代码示例。"看看 AI 能给你带来什么惊喜吧！：通过精心设计的 Prompt，你可以让 AI 的输出更符合你的个人风格和需求，创造出独一无二的内容。
2024-08-14 23:49:06
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原创 乔布斯对产品，团队，人才的理解
共同工作，相互磨砺，最终让彼此和想法都得到了改善和提升，最终产生的是那些非常美丽的石头。因此，我成功的很大一部分是因为我找到了这些真正有天赋的人，并且我从不满足于 B 级和 C 级的人，我一直在寻找 A 级的人。因此，虽然我们一开始就有很多好的想法，但我一直认为，一群真心热爱他们正在做的事情的人，像我小时候那条街上的那个鳏夫。随着这个好的想法的发展，它会不断变化和成长。比如你去纽约，找普通的出租车司机与找最好的出租车司机，你可能会发现，最好的司机可能会让你比普通司机快 30% 到达目的地。
2024-08-07 15:50:29
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原创 知识管理，一场横跨20年的行为艺术
内容聚合则更多在技术圈比较流行，尤其是 Web2.0 时代，大量个人博客兴起，RSS 允许用户订阅多个网站的内容更新，并在不打开网站的情况下通过 RSS 阅读器接收更新通知。
2024-08-05 13:19:20
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原创 什么叫穿越周期？什么又叫一眼望十年？
有这个体量，那我说二维码是流量入口，那它就是入口，因为微信有这个话语权嘛，这是一种可能。我们可以类比一下 Facebook，它的体量一开始也很大，但现在，Facebook 在当今北美那边已不是第一大社交类产品，那边的社交产品层出不穷，也不是一家独大。这是第二个需要思考的问题。微信真正起来是在 2013 以后，在这整整十多年的移动互联网时期，微信牢牢占据了流量入口，二维码确实成为不可取代的一个流量入口。所以我觉得，这不是单纯因为龙哥是大佬而去个人崇拜，也不单纯是因为微信体量大，这里确实是有值得思考的地方。
2024-07-31 17:26:28
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空空如也
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