cassiePython的专栏

回声状态网络(ESN)教程基础概念回声状态网络(Echo State Network)提出于2001年，曾经是研究的热点，但近年来随着RNN，LSTM与其它一些变种的网络的出现，现在研究比较少了，但是其在时间序列预测上还有着很不错的应用。传统的MLP网络的隐层是一层层的全连接的神经元，而ESN引入了一个储备池计算模式来替代原始的隐层，这个储备池是什么呢？先来看下下图： 网络结构依...

Softmax函数及其导数本文翻译自The Softmax function and its derivative基础概念Softmax函数的输入是N维的随机真值向量，输出是另一个N维的真值向量， 且值的范围是(0,1)(0,1)，和为1.0。即映射：S(a)=RN→RNS(\textbf{a})=\mathbb{R}^N\rightarrow \mathbb{R}^N： S(a):⎡⎣⎢⎢⎢a

主成分分析（PCA）可以说是目前数据分析的中流砥柱，然而总是将其作为一个黑箱使用却不理解其本质。在搜索相关资料时发现，网上大多数对于PCA的教程都摘自于一篇英文文献（https://datajobs.com/data-science-repo/PCA-Tutorial-[Shlens].pdf），本欲自己整理一下，但发现这篇文章写得非常nice，难以望其项背，所以特地翻译了这篇文献，和大家分享：下...

Hanoi汉诺塔汉诺塔问题：设A，B，C是三个塔座。开始时，在塔座a上有一叠共n个圆盘，这些圆盘自上到下，由大到小地叠放在一起。现要求将塔座A上的这一叠圆盘移动到塔座C上 ( 可以借助于塔座B），仍按同样的顺序叠置。规定：每次只能移动一个圆盘，任何时刻不允许将较大的圆盘压在较小的圆盘之上。例如  n = 3 时，有：我们讨论对