使用Matlab绘制Sigmod函数和Tanh函数

1. logsig函数即是logistic Regression（逻辑回归）中的sigmoid函数。 logsig函数表达式为： matlab实现： figure('NumberTitle', 'off', 'Name', 'Sigmoid函数'); x=-10:0.1:10; y= 1 ./ (1 + exp(-x)); plot(x,y); xlabel('X轴');ylabel(...

逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中常用的分类算法，而 Sigmoid 函数 是逻辑回归的核心数学工具。Sigmoid 函数能够将任意实数映射到 (0,1) 之间，因此特别适用于概率估计。在这篇文章中，我们将深入探讨 Sigmoid 函数的数学公式、特性、导数、应用以及其在逻辑回归中的作用。

最近在做神经网络CNN的仿真，发现matlab中竟然没有直接对激活函数sigmoid的实现，其实也是非常简单，但是由于matlab不是很常用，于是乎就有了这个，我估计很多网友都会遇到，写这个是为了方便大家吧。x=-10:2:10; y=1./(1+exp(-x)); plot(x,y);一定要用点除‘./’,因为是矩阵运算，所以要把纬度保持一致。运行结果如下：该sigmoid函数的一阶函数为：代码...

sigmoid函数的特性及硬件实现方法--含matlab代码实现及讲解1. 简介2. sigmoid函数的特性介绍2.1 sigmoid(x)与sigmoid(-x)的关系2.2 sigmoid函数与tanh函数的关系2.3 sigmoid函数的n阶导数2.4 当x=n*ln2时的数值2.5 sigmoid函数的递推关系式3. 硬件实现方案4. matlab代码讲解 1. 简介 sigmoid是神...

第二，输入以下代码，绘制双曲正切函数tanh、双曲余切函数coth的图像。close all; clear all; clcx = -pi:0.5:pi;y_tanh = tanh(x); % 双曲正切函数y_coth = coth(x); % 双曲余切函数figure(1);plot(x,y_tanh,'r-','LineWidth',3);legend('tanh');line([-pi,pi...

用keras框架较为方便首先安装anaconda，然后通过pip安装keras以下转自wphh的博客。#coding:utf-8''' GPU run command: THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python CPU run command: python 2016.06.06更新：这份代码是keras开发初期写的，当时keras还没有现在这么流行，文档也还没那么丰富，所以我当时写了一些

在学深度学习的时候，会遇到激活函数，下面就用matlab画出sigmoid和tanh的函数图像，直观感受一下。x=linspace(-10.0,10.0); y=1./(1.0+exp(-1.0*x)); plot(x,y)这里linspace是matlab中的指令，用来产生线段中间的N个点。参数有三个，分别是起始值，终止值和元素个数，元素个数就是之前提到的N，如果不写就使用默认值，默认值为100...

x=-15:0.001:15; y=1.0/(exp(-x)+1); plot(x,y);

x = linspace(-10.0,10.0); relu = max(x,0); sigmoid = 1./(1.0+exp(-1.0*x)); tanh = 2./(1.0 + exp(-2.0 * x)) - 1; plot(x,relu,'r'); hold on; plot(x,sigmoid,'b'); hold on; plot(...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt inputs = np.arange(-10,10,0.1) def sigmoid(x): return 1.0/(1+np.exp(-x)) sigmoid_outputs = sigmoid(inputs) plt.subplot(321) plt.plot(inputs,sigmoid_outputs) plt.xlabel("Sigmoid_Inputs") plt.y...

文章目录1.1、sigmoid函数1.2、tanh函数1.3、ReLU函数1.4、softmax函数 激活函数在神经网络中的作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。常用的激活函数有sigmoid、tanh、relu、softmax等。 1.1、sigmoid函数 sigmoid函数将输入变换为(0,1)上的输出。它将范围(-inf,inf)中的任意输入压缩到区间(0,1)中的某个值： sigmoid(x)=11+exp(−x)sigm

机器学习之逻辑回归原理，Matlab简单实践

sigmoid函数的功能是应用sigmoid激活。