LeetCode——Median of Two Sorted Arrays_mackeyglass-t17.txt-CSDN博客

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本文探讨如何在O(log(m+n))的时间复杂度内找到两个已排序数组的中位数，介绍了一种高效的算法，并提供了一个C++代码实现。

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LeetCode——Median of Two Sorted Arrays

leetcode上第四题：

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

题目翻译：

给定两个已经排序过的数组，求这两个数组中的中位数，要求时间复杂度为O(log (m+n)).

<span style="font-size:14px;">#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) 
{
	int n = nums1.size();
	int m = nums2.size();
	vector<int> num3;
	num3.insert(num3.end(),nums1.begin(),nums1.end());
	num3.insert(num3.end(),nums2.begin(),nums2.end());
	sort(num3.begin(),num3.end());
	int k = n+m;
	double target = (double) (k%2?num3[k/2]:(num3[k/2]+num3[k/2-1])/2.0);
	return target;     
}
int main()
{
	int a[] = {3,7,8};
	int b[] = {2,6,9};
	vector<int> s1(a,a+3);
	vector<int> s2(b,b+3);
	double tar = findMedianSortedArrays(s1,s2);
	cout<<tar<<endl;
	return 0;
}</span>

其实此方法在最坏的情况下是O (n log n)，但是题目中说过已经两个数组都是已经排过序的，所以可以勉强达到leetcode平台的要求吧（个人感觉检查不够严格）

已经想到了一种时间复杂度为O(log (m+n))的算法：我们可以算出中位数元素在所有元素中是第几个记为n，因为两个数组是已经排好序的，所以不断的比较两个数组的元素，直到数量达到n,记录该元素（对于奇数个就可以返回值了，对于偶数个需要再求出下一个）。