欢迎朋友，我是一名十多年开发经验的新手，希望多多指教。

刚开始学习写Java的时候，用的eclipse，正式工作后，主要用的myeclipse，去年初在前辈的推荐下，在2折的时候买了正版的 IntelliJ IDEA 和 Pycharm，12.0版终生使用，一年更新。使用前早就久闻其名，据说是最好的Java开发工具。起先用的非常不习惯，但是花了钱的，硬着头皮用了下去。短短一个礼拜，彻底爱上了它！就是辣么酸爽！

IDEA的常用操作（快捷键）

本文简单介绍了扫雷游戏的运行环境和运行效果图，以及基本介绍。需下载的朋友请到本文对应的资源绑定下载。

Java RMI 指的是远程方法调用 (Remote Method Invocation)。它是一种机制，能够让在某个 Java 虚拟机上的对象调用另一个 Java 虚拟机中的对象上的方法。可以用此方法调用的任何对象必须实现该远程接口。

本文比较了RMI、Hessian、Burlap、Httpinvoker、WebService5这种通讯协议的在不同的数据结构和不同数据量时的传输性能。RMI是java语言本身提供的远程通讯协议，稳定高效，是EJB的基础。但它只能用于JAVA程序之间的通讯。

之前我们分析了限流的常用策略，下面来看一下，高可用的另外两大撒手锏：降级和熔断，关于这两种技术手段如何实施，又有哪些区别呢？

在分布式高可用设计中，限流应该是应用最广泛的技术手段之一，今天一起来讨论一下，为什么需要限流，以及常见的限流算法都有哪些。

从本文开始，专栏内容进入最后一个模块，即分布式高可用系列，这部分的内容，我将以电商大促为背景，讲解系统限流、降级熔断、负载均衡、稳定性指标、系统监控和日志系统等方面的内容。今天一起来讨论一下，在面对电商大促、秒杀抢购等高并发的业务场景时，都有哪些高可用的保障手段。

前面我们提到了缓存集群的负载均衡策略，保证缓存服务的高可用，集群策略是最常用的，本文我们以 Redis 为例，分析一下单点缓存如何扩展到集群，以及集群部署的几种常见模式。

在业务开发中，缓存服务和其他数据服务一样，需要满足高可用性，而高可用最常用的手段就是集群扩展。

缓存使用的是内存资源，而内存资源是非常宝贵的，要用有限的服务器资源支撑更多的业务，就必须让那些访问频率不高的缓存删除掉，为新的缓存腾出内存空间。本文我们一起来看一下，缓存失效有哪些策略。

缓存是分布式系统开发中的常见技术，在分布式系统中的缓存，不止 Redis、Memcached 等后端存储；在前端页面、浏览器、网络 CDN 中也都有缓存的身影。

关于消息队列的应用场景有很多，不同消息队列由于在实现上有着细微的差别，所以就有各自适合的应用场景。如果你的工作以业务开发为主，建议了解一下消息队列背后的设计思想，以及其基本的特性，这样才能在业务开发中应用消息队列时，对消息队列进行合理的选型。本文我们一起来对 RocketMQ 做一个拆解。

在分布式消息模块中，我将对消息队列中应用最广泛的 Kafka 和 RocketMQ 进行梳理，以便于你在应用中可以更好地进行消息队列选型。另外，这两款消息队列也是面试的高频考点。所以，本文我们就一起来看一下，Kafka 是如何实现高性能的。

管理学上有一个木桶理论，一只水桶能装多少水取决于它最短的那块木板，这个理论推广到分布式系统的可用性上，就是系统整体的可用性取决于系统中最容易出现故障，或者性能最低的组件。系统中的各个组件都要进行高可用设计，防止单点故障，消息队列也不例外，本文一起来看一下消息中间件的高可用设计。

应用的幂等是在分布式系统设计时必须要考虑的一个方面，如果对幂等没有额外的考虑，那么在消息失败重新投递，或者远程服务重试时，可能会出现许多诡异的问题。本文一起来看一下，在消息队列应用中，如何处理因为重复投递等原因导致的幂等问题。

消息传输和消费的有序性，是消息队列应用中一个非常重要的问题，在分布式系统中，很多业务场景都需要考虑消息投递的时序。例如，电商中的订单状态流转、数据库的 binlog 分发，都会对业务的有序性有要求。今天我们一起来看下，消息队列顺序消费的相关内容。

为了规范消息队列中生产者和消费者的行为，消息中间件的构建中会实现不同的消费模型。本文讨论的话题来自 RocketMQ 中具体的两种消费模式，是消息队列中两种典型消费模型的实现。接下来我们就一起来看一下消息队列都有哪些消费模型，以及对应的具体实现。

分布式系统不同模块之间的通信，除了远程服务调用以外，消息中间件是另外一个重要的手段，在各种互联网系统设计中，消息队列有着广泛的应用。从本文开始，专栏进入分布式消息的模块，将讨论消息队列使用中的高频问题，先来看一下，消息队列的应用场景。

前面讲到了 NoSQL 数据库的应用，在关系型数据库和 NoSQL 数据库之外，还有一类非常重要的存储中间件，那就是文件索引。当你在电商网站搜索商品，或者在搜索引擎搜索资料时，都离不开基于文件索引的各种检索框架的支持。本文我们就一起来看下以 ElasticSearch 为代表的文件索引相关的知识。

2023年12月7日，Nacos 2.3.0，正式发布了它的最新版本。经过一个多月社区的精心测试与优化，新版本在功能和性能上均有显著提升。Nacos 2.3.0的发布，可以说是一场关于配置管理的小型革命。它不仅仅是一个版本的迭代，更是一个桥梁，将我们熟悉的Nacos配置管理与Kubernetes的世界紧密相连。

SpringBoot 3.2 引入了JdbcClient API组件可以对数据库操作，实际上JdbcClient是在JdbcTemplate基础上进行了封装。SpringBoot 3.2引入了新的 JdbcClient 用户数据库操作，JdbcClient对JdbcTemplate进行了封装，采用了 fluent API 的风格，可以进行链式调用。自此，spring自带的数据库操作有了4种方式：JdbcTemplate、JdbcClient、SpringDataJdbc、SpringDataJpa。

JDK1.8_X64在LINUX下安装

ZooKeeper 如何保证数据一致性？

Paxos 算法在分布式领域具有非常重要的地位，开源分布式锁组件 Google Chubby 的作者 Mike Burrows 说过，这个世界上只有一种一致性算法，那就是 Paxos 算法，其他的算法都是残次品。Paxos 算法虽然重要，但是也因算法复杂而著名，不过 Paxos 算法是学习分布式系统必需的一个知识点，我们就知难而上，一起来学习下 Paxos 算法。

本文分析了 Base 理论和不同的数据一致性模型，其内容比较抽象，特别是逻辑时钟和一致性部分，如果你有充裕的时间，建议找一些扩展资料来学习。

分享了分布式系统的基础——CAP 理论，包括 CAP 分别代表什么含义、如何证明、CAP 不同模型的典型代表，以及 CAP 在系统设计中有哪些应用。

ChatGPT 改 Bug 能力，惊呆我了！

看看京东的接口优化技巧，确实很优雅！！

接口中的大事务，该如何进行优化？

PDF（Portable Document Format，便携式文档格式）是一种流行的文件格式，它可以在多个操作系统和应用程序中进行查看和打印。在某些情况下，我们需要对 PDF 文件添加水印，以使其更具有辨识度或者保护其版权。本文将介绍如何使用 Spring Boot 来实现 PDF 添加水印的方式。

Controller 层代码就该这么写，简洁又优雅！

SpringBoot 2 系列停止维护，Java8 党何去何从？

三次输错密码后，系统是怎么做到不让我继续尝试的？

在基于Mybatis的开发模式中，很多开发者还会选择Mybatis-Plus来辅助功能开发，以此提高开发的效率。虽然Mybatis也有代码生成的工具，但Mybatis-Plus由于在Mybatis基础上做了一些调整，因此，常规的生成工具生成的代码还有一些不太符合预期。而且对于多数据库的支持不是很好。因此，我们需要一款支持高度定制化，带图形UI页面，能适配多数数据库的基础程序生成框架。文章通过实例集成的方式来详细讲解mybatis-plus-generator-ui，感兴趣的朋友可以自己clone下来

一看就懂：正则表达式不用背

注解方式优雅的实现 Redisson 分布式锁

从 0 开始手写一个 Mybatis 框架，三步搞定！

写了 10 年的代码，我最怕写 MyBatis 这些配置，现在有详解了

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