简单回顾BASE理论

最新推荐文章于 2024-12-01 23:53:54 发布
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分类专栏： SpringCloud 文章标签： Base
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BASE理论是分布式系统设计中的一个概念，它包括基本可用、软状态和最终一致性三个核心原则。基本可用意味着在故障时允许部分服务降级；软状态允许系统在不同节点间存在短暂不一致；最终一致性则保证经过一定延迟后所有节点的数据会达到一致。这种理论是牺牲强一致性来换取高可用性的权衡策略。

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一 概述

        BASE是Basically Available(基本可用)，Soft-state(软状态)和Eventually Consistent(最终一致性)三个短语的缩写。

二 BASE理论

        基本可用：在分布式系统出现故障的时候，允许损失部分可用性（服务降级，页面降级）。

        软状态：允许分布式系统出现中间状态，而且中间状态不影响系统的可用性，当然此中间状态是指不同的data replication(数据备份节点)中间的数据更新可以出现延时的最终一致性。

        最终一致性：data replication是指经过一段延迟时间之后达到的最终数据一致性。

Base理论是对CAP中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想是，当我们无法做到强一致性的时候，但是每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使得系统来达到最终一致性。

深入理解分布式技术 - BASE 理论
小工匠
01-03 1万+
文章目录PreBase 理论概述 Pre 深入理解分布式技术 - 理论基石 CAP . CAP ，放弃强一致性（这里说的一致性是强一致性），追求分区容错性和可用性，这是很多分布式系统设计时的选择。 在工程实践中，基于 CAP 定理逐步演化，提出了 Base 理论。 Base 理论概述 基本可用（Basically Available） 软状态（Soft State） 最终一致性（Eventually Consistent） Base 理论的核心思想是最终一致性，即使无法做到强一致性（Stron
BASE理论理解
timothytt的博客
07-29 404
概念   BASE = BA（Basically Available） + S（Soft state） +E（Eventually consistance）   BASE理论面向的是大型高可用高扩展的分布式系统，和传统事务的ACID的强一致模型，而是提出牺牲强一致性，来换取高可用性，并允许数据在一段时间内不一致，但最终达到一致状态。 BA基本可用  分布式系统在出现不可预知故障的时候允许损失部分可用性   1、响应时间上的损失：平时响应时间0.5秒，故障时1-2秒   2、功能上的损失：如限流、服务
简述BASE理论
KEEP
06-08 7594
一、CAP理论 Consistency（一致性） 即更新操作成功后，所有节点在同一时间的数据完全一致。 对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。 对于服务端来说，一致性指的是更新过的数据如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。 Availability（可用性） 即服务一直可用，而且是正常响应时间。系统能够很好地为用户服务，不出现用户操作失败或者访问超时等用户体验不好的情况。 Partition Tolerance（分区容错性） 即分布式系统在遇到某个节点或者网络分区故障的时候
BASE理论
weixin_42352733的博客
04-07 1669
Base理论其实也就是保证了分区容错性、基本可用性与最终一致性，其实相比较CAP来说，C（强一致性）进行了一个取舍，确保了最终的一致性 在CAP中，我们谈到，因为P（分区容错性）总是存在的，放弃不了。另外，可用性、一致性也是我们一般系统必须要满足的，如何在可用性和一致性进行权衡，所以就出现了各种一致性的理论与算法。BASE理论是：BASE是指基本可用（Basically Available）、软状态（ Soft State）、最终一致性（ Eventual Consistency）。BASE是对CAP中一
BASE个人理解
qq_42766605的博客
03-13 280
一:在当前方法执行前,执行继承的类的构造方法 public class A { public A() { Console.WriteLine("A"); } } public class B : A { public B():base() { Console.WriteLine("B");//最后打印的是A,B } }...
检索算法和技术的本质回顾
张彦峰的博客
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分布式系统无法满足CAP，BASE理论是一个降级方案。 BASE理论是基本可用、软状态、最终一致性的缩写 基本可用BasicallyAvailable 系统某些节点出现了不可预知的故障，系统整体上还是可用的。 只是相对于正常系统而言，响应时间上有所损失，或者某些功能不可用 软状态SoftState 不要求系统的强一致性，允许系统中的数据存在中间状态 并认为该中间状态，不会对系统整体造成负面影响 最终一致性EventuallyConsistent 系统处于软状态，经过有限的时间期限后，数据最
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在CAP定理的含义中介绍了CAP定理的相关知识，本篇文章来介绍CAP理论的延伸，BASE理论。 BASE理论的核心思想是即使无法做到强一致性，也可以采用适合的方式使应用达到最终一致性。BASE是指基本可用（Basically Available）、软状态（Soft State）、最终一致性（Eventual Consistency）。 Basically Available 基本可用是指分布式系统...
快速理解 BASE 理论
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分布式 BASE 理论是一组用于分布式系统设计的原则。BASE代表基本可用（Basically Available）、软状态（Soft state）、最终一致（Eventually consistent）。该理论强调可用性和分区容忍度的重要性，同时放宽了对一致性（Consistency）的要求。在分布式系统中，由于网络延迟、节点故障等因素，并不总是能够有强一致性保证。因此，BASE 理论建议系统应优先考虑可用性和分区容错性，并考虑最终一致性。这种方法允许系统即使在部分故障或网络分区的情况下也能继续运行。
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06-20 467
前面在写完CAP理论和实践后，又了解到BASE理论，这理论是CAP理论的延伸，也是用来解决分布式系统之间的问题的。 BASE理论的含义： Basically Available：基本可用 分布式系统在出现不可预知故障的时候，允许损失部分可用性， 损失部分性能指的是： 1. 响应时间的损失：响应时间多于平常时间。 2. 功能上的损失： 为了系统的稳定性，部分消费者降级到另一页面。 Soft Stat...
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04-08 1455
在分布式系统中，BASE理论是指一组设计原则，用于处理大规模系统中的数据一致性和可用性的权衡。BASE是基本可用（Basically Available）、软状态（Soft state）和最终一致性（Eventual consistency）的首字母缩写。系统保证在正常情况下一直可用，即使在面临部分故障或性能下降的情况下也能继续提供服务。这意味着系统应该尽量避免完全不可用的情况，并且能够保证基本的响应性能。系统中的数据状态可以在一段时间内是不一致的，即系统中的数据副本可能存在短暂的冲突或不同步。
BASE 理论
陌养的编程之路
03-27 217
BASE 全称是 Basically Available(基本可用)、Soft State(软状态)和 Eventually Consistent(最终一致性)三个短语的缩写，来自 ebay 的架构师提出。Base 理论是对 CAP 中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大型互联网分布式实践的总结，是基于 CAP 定理逐步演化而来的。其核心思想是：既然无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
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