小胡同的诗

题目链接：leetcode442题面题目大意略解题思路哈希这种问题大致可以分成两类，如果找重复两次的数可以用哈希；如果找不重复的数可以用异或，然后按某个位为 1 开始划分。本题要找重复两次的数，于是可以采用哈希，具体就是使得 nums(i)==inums(i)==inums(i)==i ，这样不重复的数一定归位，而重复的数一定有一个不能归位，那么找出那些不能归位的数即可。代码实现class Solution {public: vector<int> findDupl

Hash表的平均查找长度包括查找成功时的平均查找长度和查找失败时的平均查找长度。　　查找成功时的平均查找长度=表中每个元素查找成功时的比较次数之和/表中元素个数；查找不成功时的平均查找长度相当于在表中查找元素不成功时的平均比较次数，可以理解为向表中插入某个元素，该元素在每个位置都有可能，然后计算出在每个位置能够插入时需要比较的次数，再除以表长即为查找不成功时的平均查找长度。下面举个例子：将...

目的：实现一种结构，不经过任何比较，一次直接得到想要的元素。通过某种函数使元素的存储位置与它的关键码之间建立一种一一映射的关系。那么就可以在查找时快速的找到需要的元素。哈希概念哈希之散列方法：插入元素时：根据需要插入元素的值，通过某种计算得出元素的存储位置，将该元素插入到其对应的位置。查找元素时：根据需要查找的元素进行某种计算得到其存储位置，将该位置的元素与查找...

目录双散列再散列回顾总结先说明一下，她们两个属于不同的范畴，双散列属于开放定址法，仍是一种解决冲突的策略。而再散列是为了解决插入操作运行时间过长、插入失败问题的策略。简而言之，她们的区别在于：前者让散列表做的“对”（把冲突元素按规则安排到合理位置），后者让散列表具有了可扩充性，可以动态调整（不用担心填满了怎么办）。双散列我们来考察最后一个冲突解决方法，双散列（double hashing...