dfs序和欧拉序

以下是按字典序数输出的欧拉路径模板： ```python def dfs(u): while len(graph[u]) > 0: v = min(graph[u]) graph[u].remove(v) graph[v].remove(u) dfs(v) path.append(u) # 构建邻接表 graph = {} for u, v in edges: if u not in graph: graph[u] = set() if v not in graph: graph[v] = set() graph[u].add(v) graph[v].add(u) # 找到起点 start = min(graph.keys()) # 检查是否存在欧拉路径 odd_vertices = [u for u in graph if len(graph[u]) % 2 == 1] if len(odd_vertices) not in [0, 2]: print("No Euler path found.") else: path = [] dfs(start) path.reverse() print(" -> ".join(str(u) for u in path)) ``` 在这个模板中，我们首先构建了一个邻接表来表示图的结构。然后我们检查是否存在欧拉路径。如果存在欧拉路径，我们从起点开始，按照字典序的顺序遍历图中的每一个节点，并把它们依次添加到路径中。最后，我们按照反向顺序输出路径即可。