月薪11w*14薪,进DeepSeek了!

DeepSeek问世以来,生成式人工智能(AIGC)技术达到了新的高度,各家大厂都把技术卷到了极致,陆续推出更高技术的大模型,比如GPT-5‌,‌‌Grok 3,‌盘古3.0‌,豆包大模型‌,DeepSeek-R1,Qwen2.5-Max等,同时也让算法工程师成为炙手可热的岗位,薪资和福利待遇都水涨船高。

AI的快速发展也给很多程序员带来更多的机会,很多公司都把人工智能作为下一阶段的主要发展方向,这也导致AI人才市场供需失衡,顶尖人才稀缺,尤其是在大模型、生成式AI这些领域,各家公司都给足了诚意,年薪达到40万到150万有的岗位薪资甚至比往年提高40%而且给程序员带来更高的年龄容忍度

而对于正在求职,转型的各位同学来说,现在也是最适合拿下AI算法岗的红利期

在这里给大家推荐一个《AI算法工程师培养计划》,它是由国内一线大厂在职的算法leader亲自主讲,不仅广度上满足大厂的应聘要求,深度上也是符合大厂的用人需求,学完之后和企业的需求贴合度至少能达到90%以上。

确保你学习完以后,能够具备在实际工作当中解决实际问题的能力,同时也广泛接触行业中的经典的案例,加深对业务的理解。

并且该计划承诺就业薪资拿不到25W,均可以全额退款

目前已经有上千位同学通过该计划拿到offer了,平均薪资达到30w+,最新一期学员就业薪资最高能拿到65K

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距离上岸,也许只差这一次助攻

核心内容

为了学生能够学习到真正在企业拿来即用的技术,我们高薪聘请12位一线大厂顶级专家成立教研团队,历时两年时间,打磨出超精品的AI课程,帮助学员掌握基础理论以及实战项目,满足行业内绝大多数岗位需求,打造行业内TOP级算法工程师人才

 课程重点围绕主流热门行业商业项目实战展开,在企业级项目中,把理论和实践   相结合,帮助学员用最短的时间进入AI领域并掌握相关知识,快速上手主流深度   学习开发框架,具备人工智能工业项目动手能力。

以上项目是一套通用的解决方案,可以从中整理出面向不同业务的相似实现,适合大型互联网、自动驾驶、工业缺陷检测、文本生成、语言模型、医疗、农业等等不同的应用场景,在整个授课过程中,老师更加注重是业务与思想的传播,让你轻松应对工作中的问题并且有举一反三的能力。

由于篇幅有限,就不在这里赘述,如果想进一步了解,定制属于自己的提升计划。

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1v1定制学习计划

往期学习效果

本培养计划上一期的学员就业情况部分展示,已经有90%的同学拿到了国内外名企的AI、算法岗位offer。最新一期就业学员最高薪资月薪在75K!

往期部分同学现状:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名以下仅部分学员就业信息,如果想了解更多就业信息可以联系我。

【1】王同学,4年Java开发转型算法岗,本科学历,年薪从25w涨到42w,涨幅68%。

选择系统学习的好处有,老师带领着学习项目知识,售后老师服务热情,还有大厂内推机会,更容易拿高薪。

【2】这位谢童鞋,报名前做后端开发5年,工作上遇到了瓶颈,薪资也涨不上去,调研了一番后决定学习算法,通过四个月的学习,现在成功转型图像算法岗位,还涨薪至48k,年薪达到72w。

【3】张同学是应届生,毕业前报名了我们的课程,用短短四个月的时间,通过努力学习,已经走在了同龄人的前列,一毕业就得到两个大厂的算法岗offer。

【4】汪童鞋,以大专学历为起点,从测试成功转型到CV算法啦!在就业老师指导下多次修改简历、面试,现在顺利拿到了26k*13 的cv算法offer,年薪达到33w➕,太厉害了。

【5】车同学成功被内推到腾讯的NLP算法岗,薪资从13.5k跃升到27k*16薪,年薪翻了将近3倍。 果然大牛都在默默提升,不要再做井底之蛙了,快快做出改变。


往期学员通过我们的内推,入职都特别高效,内推很多都是大厂,只有帮助大家学习到技术,找到一份好工作,我们才能收获好的口碑

口碑对于一家教育公司是非常重要的,所以我们也非常注重结果,对结果负责。加油!!

分期服务及就业保障

该课程可以为学员提供3、6、12期分期付款

报名签订保涨薪40%就业协议,若课程结束后拿不到offer或者offer就业薪资达不到年薪25万,即退还全部学费。

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对结果负责

数据集介绍:野生动物目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:野生动物目标检测数据集 图片数量: - 训练集:4,181张图片 - 验证集:1,212张图片 - 测试集:610张图片 总计:6,003张航拍及自然场景图片 分类类别: 涵盖23类野生动物,包括: - 濒危物种(北极熊、犀牛、熊猫) - 大型哺乳动物(大象、河马、长颈鹿) - 猛禽类(鹰、鹦鹉、企鹅) - 食肉动物(狮子、猎豹、美洲豹) - 草食动物(斑马、鹿、山羊) 标注格式: YOLO格式标注,包含边界框坐标与类别标签,适配主流目标检测框架。 数据特性: 航拍视角与地面视角相结合,包含动物群体活动和个体行为场景。 二、适用场景 生态保护监测系统: 构建野生动物种群识别系统,支持自然保护区自动监测动物迁徙和栖息地活动。 智能林业管理: 集成至森林巡护无人机系统,实时检测濒危物种并预警盗猎行为。 动物行为研究: 为科研机构提供标注数据支撑,辅助研究动物种群分布与行为特征。 自然纪录片制作: AI预处理工具开发,快速定位视频素材中的特定物种片段。 教育科普应用: 用于野生动物识别教育软件,支持互动式物种学习功能开发。 三、数据集优势 物种覆盖全面: 包含非洲草原系、极地系、森林系等23类特色动物,特别涵盖10种IUCN红色名录物种。 多场景适配: 整合航拍与地面视角数据,支持开发不同观测高度的检测模型。 标注质量可靠: 经动物学专家校验,确保复杂场景(群体/遮挡)下的标注准确性。 模型兼容性强: 原生YOLO格式可直接应用于YOLOv5/v7/v8等系列模型训练。 生态研究价值: 特别包含熊科动物(棕熊/北极熊/熊猫)细分类别,支持濒危物种保护研究。
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