MELT: Towards Automated Multimodal Emotion Data Annotation by Leveraging LLM Embedded Knowledge

`data_melt` 是 R 语言中对数据框（data frame）进行操作的一个函数，它通常用于数据重塑或转换，将数据从“宽格式”（wide format）转换成“长格式”（long format），也称为 melt 或 unpivot。在 `melt()` 函数中，`data` 参数是要处理的数据集。 这个函数的基本语法通常是这样的： ```R data_melt <- melt(data, id.vars = ..., variable.name = "variable", value.name = "value") ``` - `data`: 需要被重塑的数据框。 - `id.vars`：保留不变的列名列表，它们会作为新数据框的一部分，并且每一行对应原始数据中的一个观察值。 - `variable.name`: 新创建的列名，表示原来的变量信息。 - `value.name`: 新创建的列名，通常存储原始数据的具体数值。 `melt()` 的作用是把一些列变换成行，比如一个多变量的数据框可能原本有多个变量在同一行，通过 melt 可以让每个变量占用一行，这对于进一步分析如分组、排序等非常有用。