[LeetCode]--70. Climbing Stairs

这篇博客探讨了LeetCode中的70题——爬楼梯问题,它是一个常见的面试题,涉及到动态规划和斐波那契数列。博主首先介绍了问题背景,然后通过动态规划的思路分析问题,指出当n为1、2、3时的不同解决方案。由于递归方法可能导致超时,博主推荐使用非递归的动态规划算法,并分享了一种不依赖数组的解决方案。

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You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

这是一个很经典的爬楼梯问题,面试也会经常遇见。经过推演:
这是一个动态规划的题目:
n = 1 时 ways = 1;
n = 2 时 ways = 2;
n = 3 时 ways = 3;

n = k 时 ways = ways[k-1] + ways[k-2];

明显的,这是著名的斐波那契数列问题。有递归和非递归两种方式求解,但是亲测递归方式会出现 The Time Limit异常,所以只能采用非递归计算,可以用一个动态数组保存结果。

我最开始想到的是递归,写法简单,也容易理解,不过算了几次都是超时不能通过。

public int 
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