- 博客(1229)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Kent Beck 最新思考：AI 时代的“一人派对”，代码审查的终结与重生
但在 AI 能够以百倍于人类的速度生成代码的今天，那个属于人类互相 Review 的黄金时代，似乎正在走向终结。当你的同事还在为自己的任务焦头烂额时，你已经用 AI 生成了海量的代码。要求他们在一个下午读懂你和 AI 交互了数小时产生的逻辑，不仅是不公平的，甚至是不可行的。在这场派对中，我们虽然独自起舞，但我们的舞步（代码结构）必须足够清晰、优雅，才能让那位强大的 AI 舞伴，始终跟随我们的节奏，而不至于踩到我们的脚。取而代之的，是一场孤独的、高效的、由人类与 AI 共舞的“一人派对”。
2026-01-02 08:00:48
264
原创 Go 考古：Go 官方如何决定支持你的 CPU 和 OS？
它保证了 Go 在主流平台上的坚如磐石，同时也通过社区机制，让 Go 的触角延伸到了无数小众和新兴的领域。就能在 Mac 上编译出 Linux Go程序时，你是否想过，这些操作系统和 CPU 架构的组合（Port）是如何被选入 Go 核心代码库的？是 Go 官方（Google Go Team）承诺全力支持的平台。这意味着，如果你想让 Go 支持一个冷门的嵌入式系统，你不仅要贡献代码，还得长期确保持续集成（CI）是绿的。深入「Go原理课」、「Go进阶课」、「Go避坑课」等独家深度专栏，夯实你的 Go 内功。
2026-01-01 08:35:40
618
原创 AI 是让你忘掉如何编程的最快方式
那种多巴胺分泌的快感是真实的，效率提升的数据也是真实的。“这是我写的鉴权逻辑。：习惯了使用导航的人，海马体（负责空间记忆的脑区）活跃度会降低，久而久之，他们会逐渐丧失方向感，甚至在自家小区门口也会迷路。写代码的过程，强迫你思考，强迫你大脑建立连接，强迫你理解系统是如何像齿轮一样咬合的。道理大家都懂，但在高压的项目交付期，我们很容易滑向“让 AI 全自动生成”的舒适区。，让你的思维在与它的碰撞中变得更加锋利，而不是让它锈蚀你的大脑。”而彻夜排查，你的大脑正在构建复杂的神经连接，正在建立对系统的。
2026-01-01 08:35:40
540
原创 代码简单，人也简单？揭秘 Go 社区的“反内卷”文化
而来到 Go 社区后，他惊讶地发现，这里不仅活跃，而且人们真的在试图帮助你，而不是“在阴影中点踩”。在其他语言社区，关于“Tabs vs Spaces”、“大括号换行”、“命名风格”的争论可能持续数年，引发无数“圣战”。它拒绝了复杂的抽象、拒绝了炫技、拒绝了无谓的争论。：因为语言简单，不存在那种掌握了晦涩语法、以此通过鄙视链来获得优越感的“语言律师”或“大师”。大家普遍认为，没有任何问题是“愚蠢”的，只要它是真诚的。，这让开发者在遇到问题时，往往能找到标准、统一的答案，而不是迷失在第三方库的海洋中。
2025-12-31 08:01:03
609
原创 Go 服务自省指南：抛弃 ldflags，让你的二进制文件“开口说话”
但有时候，我们需要检查一个躺在磁盘上的二进制文件（比如在 CI/CD 流水线中检查构建产物，或者分析一个未知的程序）。： 在服务启动时，读取构建信息，并将其作为 Prometheus Gauge 指标的一个固定的 Label 暴露出去（例如。从今天起，停止在 Makefile 里拼接版本号的魔法吧，让你的 Go 程序拥有“自我意识”，让线上排查变得更加从容。，说明构建时的代码包含未提交的更改。
2025-12-31 08:01:03
980
原创 高并发后端：坚守 Go，还是拥抱 Rust？
Go 依然是控制面（Control Plane）的主流（看看 K8s），但在更底层的数据平面（Data Plane，如 Envoy, Linkerd 的代理部分），拥抱 Rust 正在成为趋势。一位用户指出：“当 QPS 超过 100k，或者你需要榨干硬件的每一个周期时，Go 的 GC 可能会成为瓶颈，这时 Rust（或 C++）才是更好的选择。生态的成熟和性能神话的普及，越来越多的架构师开始动摇：是继续坚守 Go 的高效与简洁，还是拥抱 Rust 的极致性能与零成本抽象？带来的停顿就成了无法忽视的痛点。
2025-12-30 08:00:55
924
原创 Logging 已死？从“调试日记”到“结构化事件”的范式转移
策略——即只保留出错的、慢的或特定特征的完整请求链路，丢弃大量无用的成功请求——你可以在不增加存储成本的前提下，获得极高精度的调试能力。不是说我们不再需要记录信息，而是那种‘写日记’式的记录方式，在微服务和高并发时代，已经彻底破产。：为了追踪一个请求，你需要在海量的日志中，像考古学家一样，试图通过时间戳和零星的 ID 把碎片拼凑起来。时，你不知道这个用户的会员等级是什么，也不知道上游的购物车服务是否传递了正确的优惠券代码。“调试日记”只是在记录代码的执行路径，而我们需要知道的，是业务发生的全部真相。
2025-12-30 08:00:55
242
原创 告别 interface{} 模拟，Go 终于要有真正的 Union 类型了？
它避开了接口的动态性陷阱，提供了一种静态的、高效的、内存布局可控的数据结构。既然它们是对偶的，为何不使用相似的语法呢？如果这篇文章让你对 Go 的未来有了新的期待，别忘了点个【赞】和【在看】，并分享给身边的 Gopher 朋友！的联合类型设计构想。这个构想虽然只是一个“思想实验”，却迅速引爆了社区的热情，成为了近期最热门的话题之一。这种编译期的保障，彻底消除了“忘记处理某种情况”的 Bug 来源，是构建健壮系统的基石。在 GitHub 上发起了一个非正式的讨论 (NO.76920)，抛出了一种全新的、
2025-12-29 08:00:20
723
原创 “为什么很多工程师还在无视 AI 编程？”—— 这里的答案，或许决定了你三年后的身价
有人乐观：“AI 将消灭平庸的‘代码搬运工’，但会放大真正懂得系统设计、能解决复杂问题的工程师的价值。而 AI 生成的代码，虽然看着像模像样，但你不仅要理解它，还要审查它是否引入了安全漏洞、性能陷阱或是荒谬的幻觉。：正如许多评论指出的，很多公司出于数据泄露的恐惧，直接封禁了 AI 工具，或者只允许使用“阉割版”或“内部部署的大模型”。在AI浪潮面前，你觉得自己更像是一个在荒野中狂奔的“猎人”，还是在城堡中坚守的“守卫”？：他们以此为荣，认为编程是一门精密的艺术，容不得 AI 的“大概差不多”。
2025-12-29 08:00:20
476
原创 Bug 激增 1.7 倍！AI 写代码：是速度的蜜糖，还是质量的砒霜？
在实际工程中，仅仅靠零散的 Prompt 是无法约束 AI 狂野的想象力的。AI 倾向于模仿它在训练数据中看到的“旧代码”，而那些旧代码中往往充满了过时的、不安全的模式。一样，让我们尝到了开发效率飙升的甜头：从自然语言一键生成函数，到自动补全繁琐的样板代码，甚至的整个项目的源码，功能交付周期从未如此之短。：AI 倾向于选择最简单的实现路径（例如，简单的循环、低效的 I/O），而忽略了性能优化和资源效率。的流水线：先用 AI 辅助构建严谨的 Spec，在逻辑层面完成验证，再“驱动”AI 生成高质量代码。
2025-12-28 08:01:17
878
原创 AI 代码审查的“危”与“机”：从个体挣扎到 Uber 的系统化解法
而像 uReview 这样的智能系统，则作为高效、精准、不知疲倦的“副驾驶”和“场务”，处理海量的细节检查，将人类从重复、繁琐的工作中解放出来。未来的 Code Review，不再是人与人的博弈，也不是人与 AI 的对抗，而是一种全新的。最近，在与几位架构师朋友的交流中，一个在 AI 编码时代下越来越普遍的“灵魂拷问”浮出水面。这场危机，正催生一场深刻的变革——一方面，它要求架构师完成从“创作者”到“导演”的角色进化；传统的 Code Review，我们审查的是代码，更是其背后开发者的思考路径。
2025-12-27 08:01:23
854
原创 Rob Pike 罕见暴怒！痛斥 AI 公司的“伪善”致谢信，引爆技术圈
AI 公司在未获得许可的情况下，爬取了包括他在内的无数创作者的代码、文章和书籍，训练出模型，然后反过来用这些模型“致谢”被窃取者。：AI 军备竞赛消耗了惊人的能源和硬件资源，制造了大量的电子垃圾，这与他一生追求的“高效、简洁、不浪费”的工程哲学背道而驰。你如何看待这场冲突？欢迎在评论区留下你的观点，是支持 Rob Pike 的“捍卫者”，还是拥抱 AI 的“乐观派”
2025-12-27 08:01:23
507
原创 像 Go 创始人一样思考：用五大思维原理重学 Go 语言
当你开始用“第一性原理”去质疑，用“分解”去剖析，用“关键驱动力”去聚焦，用“结构化映射”去建模，用“抽象层级切换”去审视时，你学习的，将不再仅仅是 Go 这门语言本身，而是其背后所蕴含的、数十年来软件工程发展的智慧结晶。通过这样层层分解，你最终理解的，不再是一个模糊的“Web 服务器”，而是一系列清晰、可控的 Go 并发原语和 I/O 操作的组合。本文，就让我们一起踏上这场“重学 Go”的旅程。当你理解了“组合优于继承”这一软件设计的“第一性原理”时，Go 对 OOP 的“背叛”，就变成了一种远见卓识。
2025-12-26 08:00:31
801
原创 Go 的 AI 时代宣言：我们如何用“老”原则，解决“新”问题？
在 AI 时代，Go 并没有被边缘化，反而因为其坚守的工程价值观，成为了连接人类智慧与 AI 能力的坚实桥梁。根据 Stack Overflow 的调查，近 60% 的开发者使用 AI 来写代码，但只有 10% 的人使用 AI 来进行部署和监控，用 AI 进行代码审查的人也仅有20%出头儿。有趣的是，Go 语言的设计者们当年并没有以此为目标，但 Go 却意外地成为了最适合 LLM 生成的语言之一。Go 的“简单”和“显式”，曾经被视为一种对人类的妥协，如今却成为了 AI 时代最大的资产。
2025-12-25 08:03:07
834
原创 【API 设计之道】10 面向 AI 的 API：长耗时任务 (LRO) 与流式响应
Nginx 或 Load Balancer 通常默认 60 秒超时，直接切断连接，客户端收到 504 Gateway Timeout。随着 ChatGPT 和各类大模型的爆发，我们越来越多地需要设计与 AI 交互的 API。今天，我们将在 Gin 中实现这两种模式，让你的 API 能够优雅地驾驭“慢”业务。：Gin 的 Goroutine 被长期占用，无法释放，导致服务吞吐量暴跌。在过去的几年里，后端开发面临的最大挑战，从“高并发”变成了“高延迟”。》的第十讲，也是我们微专栏的收官之战。
2025-12-25 08:03:07
355
原创 Bash 虽好，但我选 Go：如何用 10 倍代码换来 100 倍的维护性？
特别是在 AI 时代，Go 语言的“繁琐”已被智能助手和编码智能体消解，而它带来的“稳健”却愈发珍贵。正如一位评论者总结的：“如果你只是写一个 10 行的脚本，Bash 是完美的。在本文中，我们将跟随这位开发者的视角，深入剖析这次从脚本到工程的“降熵”之旅，并探讨在 AI 辅助编程日益普及的今天，这一选择背后的新逻辑。在 AI 的加持下，获得一个类型安全、跨平台、易维护的 Go 二进制文件，其生产效率已经并不输给编写和调试一个脆弱的 Bash 脚本。这不仅让代码结构清晰，更重要的是，
2025-12-24 08:00:45
967
原创 Go 性能分析的“新范式”：用关键路径分析破解高并发延迟谜题
概念，就是这一愿景的雏形：它将跨越多个 goroutine 的关键路径，拼接成一个单一的、逻辑上的堆栈图，让开发者一眼就能看清延迟的构成。Felix Geisendörfer 的演讲，为我们展示了 Go 性能分析从“原始数据展示”向“智能因果分析”进化的激动人心的前景。虽然无法做到 100% 精确，但在实际生产数据的测试中，这套算法的表现令人惊叹，往往能得出与人工专家分析完全一致的结论。值得注意的是，虽然 Felix 团队此前贡献的“低开销 Tracer”已经是 Go 运行时的一部分，但本次演讲的核心——
2025-12-24 08:00:45
326
原创 告别“If-Else”地狱：OpenFeature 如何重塑 Go 应用的特性开关管理？
如果哪天想换成开源的 Unleash，或者公司自研的系统，那将是一场伤筋动骨的重构灾难。无论你背后用的是火电、水电还是核电（不同的供应商），对于电器（应用）来说，它只管插上插头（调用 OpenFeature API），就能获得电力（Flag 值）。对于 Go 开发者来说，尽早拥抱 OpenFeature，不仅是为了避免未来的重构成本，更是为了建立一种更加健壮、灵活的发布文化。随着系统变得复杂，这种零散的、基于环境变量或配置文件的开关，迅速演变成了难以维护的“If-Else 地狱”。后者结合后台配置的规则(
2025-12-23 08:01:22
766
原创 【API 设计之道】09 版本演进策略：激进废弃与平滑过渡的艺术
在前面的讲解中，我们已经构建了一个设计规范、传输高效、且具备防御能力的 API 系统。在任何时刻，生产环境中最多只保留两个主要版本（Major Versions）：当前版本（Current）和 弃用版本（Deprecated）。这种策略既保证了业务能快速迭代，又避免了维护历史包袱（想想维护 V1 到 V10 十个版本的恐怖场景）。如果你直接修改代码，发布上线，那么所有没更新 App 的老用户，他们的应用会瞬间崩溃（Crash）。当你要发布 V3 时，V1 必须下线，V2 变成弃用版本，V3 变成当前版本。
2025-12-23 08:01:22
339
原创 AI 还在写“老式 Go”？Alan Donovan 详解 Go 代码的现代化
因为在 AI 还在学习旧代码的时候，我们的工具已经准备好带领我们通向 Modern Go 的未来。Donovan 分享了一个令人深思的实验：他测试了当前最先进的“思考型”大模型，要求它们使用最新的 Go 特性编写代码。打破这个循环的唯一方法，就是大规模地更新现有的代码库，让 AI 学习到新的语料。这个看似简单的重构为例，展示了它在处理变量作用域、副作用顺序时遇到的 4 个极其隐蔽的 Bug。本文将带你深入这场演讲的核心，揭秘 Go 官方如何通过工具化手段，解决 AI 时代的“代码老化”问题。
2025-12-22 08:01:12
973
原创 【API 设计之道】08 流量与配额：构建基于 Redis 的分布式限流器
这在单机单实例下没问题，但在 Kubernetes 多副本部署的环境下，单机限流不仅由于负载均衡不均而不准确，更无法控制全局的总并发量。中，我们给 API 穿上了“防弹衣”，通过幂等性设计防止了重复请求的数据污染。突然有一天，租户 A 写了一个 Bug 脚本，死循环调用你的。：租户 A 的超额请求被快速拒绝（HTTP 429），而租户 B、C、D 的服务丝毫不受影响。：数据库 CPU 飙升至 100%，租户 B、C、D 的请求全部超时，整个系统雪崩。算法，在 Gin 中实现一个实用的分布式限流器。
2025-12-22 08:01:12
492
原创 Go 1.26 的“加密风暴”：当 Hashicorp Vault 的合规需求，撞上 Go 团队的安全哲学
这场辩论的主角，一方是 Go 安全团队的灵魂人物 Filippo Valsorda，另一方则是开源安全巨头 Hashicorp Vault 的核心开发者。一个 API 的每个参数都应该有其明确、单一的用途。这段话的潜台词是：你以为你在增强安全性，但实际上，你引入的复杂性和潜在的 Bug 源，远比你试图解决的问题更危险。为了满足极少数用户的、非安全驱动的“合规复选框”，而让标准库的实现和维护变得更加复杂，是一种本末倒置。在无尽的特性需求和复杂的现实世界面前，勇敢地、有时甚至是“固执”地，对复杂性说“不”。
2025-12-21 08:06:01
614
原创 别演了，真实的程序员根本不修电脑：我们左手AI，右手星辰大海
下班后，他可能是 B 站拥有十万粉丝的科普 Up 主，可能是独立游戏的制作人，也可能是用 AI 生成艺术画作的数字艺术家。影视剧还在忙着刻画我们“修电脑”的窘态，却完全没意识到，这群“配角”，此刻正在现实世界中酝酿着怎样的惊涛骇浪。这种对他人的“降噪”处理，让我们在影视剧里看起来像个“怪胎”，但在代码的世界里，这正是我们构建万物的基石。也许在未来的很长一段时间里，影视剧里的程序员依然会是那个戴着眼镜、不懂风情的“路人甲”。是引经据典，是出口成章，是懂《周易》懂历史，是酒桌上推杯换盏间的人情练达。
2025-12-21 08:06:01
738
原创 AI 编码时代的生产力跃迁：2025 年开发者生态报告深度解读
如果你觉得代码写得更快了，这也是对的。这或许暗示了，在这个规模下，沟通成本尚在可控范围，而 AI 带来的单兵作战能力提升被最大化地释放了出来。两者之间的差距正在迅速缩小，这反映了 Claude 系列模型（尤其是 Sonnet ）在编码能力上的卓越表现，正在赢得越来越多开发者的青睐。：新的研究 (RetroLM) 提出，对于长上下文任务，直接利用 KV 缓存进行检索，可能比传统的 RAG (检索增强生成) 更有效。本文将带你深入解读这份报告的核心发现，看看在 AI 的加持下，软件工程正在发生怎样的巨变。
2025-12-20 08:00:57
895
原创 Goroutine “气泡”宇宙——Go 并发模型的新维度
然而，近年来，Go 语言中出现了一种新的、微妙的并发概念，Go 核心团队的成员们亲切地称之为 “Goroutine 气泡” (Goroutine Bubbles)。: 这是最早期的气泡雏形。这个新提案的核心矛盾在于：当一个处于“气泡”中的 goroutine (父 goroutine)，启动了一个新的 goroutine (子 goroutine) 时，子 goroutine。“Goroutine 气泡”的出现及其继承规则的统一，标志着 Go 的并发模型，正在从一个纯粹的“执行单元”模型，向一个。
2025-12-20 08:00:57
407
原创 继 MCP 之后，Anthropic 再放大招：Agent Skills 正式发布为开放标准！
这意味着你可以给一个 Agent 装备 1000 个技能（从写 SQL 到 查财报），但平时只占用极少的上下文（Context），只有在干活时才调用相关记忆。未来的高价值开发者，不再是那些会写漂亮提示词的人，而是那些能将企业隐性知识（Tacit Knowledge），封装成标准化的、可移植的 Agent Skills 的人。之后，Anthropic 在构建 AI 开放生态上的又一记重拳，彻底补齐了 AI 原生应用的。AI 开发终于告别了“手搓 Prompt”的草莽时代，进入了“标准化封装”的工业时代。
2025-12-19 08:01:03
691
原创 再见了，微服务：从 100 多个“问题儿童”到 1 个“超级巨星”的架构回归
微服务”——这个在过去十年间统治了软件架构领域的“最佳实践”，承诺给我们带来更高的模块化、更快的迭代速度和更强的团队自治。然而，当一个团队，深陷于 140 多个服务、140 多个代码仓库、140 多个独立队列的泥潭中，开发速度骤降、缺陷率爆炸、on-call 工程师夜不能寐时，这个“最佳实践”是否已然变成了一个“最大负担”？就成了顺理成章的选择。但随着业务的规模化和团队的演进，它又变成了错误的答案。微服务，这个曾经的“解放者”，如今已变成了一个由 100 多个“问题儿童”组成的、难以管理的“泥潭”。
2025-12-19 08:01:03
730
原创 【API 设计之道】07 幂等性设计：处理网络抖动与重复请求的“唯一真理”
你的用户在 App 上点击了“立即支付”。请求发出了，服务端扣款成功了。但是，恰好此时用户进入了电梯，网络断了一秒。App 没收到服务端的“200 OK”，以为请求失败了。于是，App 的重试机制（或者用户不耐烦的手指）再次发送了同样的支付请求。我们将参考业界标准（如 Google AIP-154），并在 Gin 中结合 Redis 实现一个幂等性中间件。中，我们构建了结构化的错误处理机制。“超时”不代表“失败”，它可能代表“成功了，但我没收到通知”：服务端收到了两份请求，扣了用户两次钱。
2025-12-19 08:01:03
279
原创 “这段代码是 AI 写的！”—— Go 社区的“AI 辅助编程”第一案
相反，他将任务分解成极小的部分，并在每个 AI 生成的步骤之后，立即进行手动的“清理工作” (Cleanup Sessions)。在他的交互记录中，他清晰地展示了 AI 在面对一个棘手的 Bug 时，是如何“进入了胡言乱语区 (slop zone)”，反复尝试却无法修复的。我们还没有一套成熟的方法论，来区分一个“由专家引导的、高质量的 AI 辅助贡献”，和一个“由 AI 主导的、缺乏深思熟虑的‘代码倾倒’”。以其“AI 辅助、快速迭代”的开发模式，与 Go 社区传统的、审慎的、人类主导的协作模式，发生了。
2025-12-18 08:01:13
1016
原创 逃离 Java 的“自行车棚”：Go 语言真的是那片“净土”吗？
近日，一位在 r/golang 社区发帖的开发者发出了这样的咆哮。他受够了 Java 生态中那种无休止的、关于细枝末节的争论——也就是所谓的“自行车棚效应”(Bike Shedding)。一位评论者分享了自己的经历：仅仅因为不想在代码中看到哪怕一点点“Java 味”，审查者就拒绝了一个完美运行的 PR。：如果审查者对某个非功能性的风格问题非常在意，且有权限，不妨直接提交一个小改动，而不是阻碍原作者的 PR。它确实通过强制的规范和极简的设计，消灭了许多“低级”的自行车棚，提供了一种更务实、更直接的编程体验。
2025-12-18 08:01:13
973
原创 Cloudflare 2025 年度报告发布——Go 语言再次“屠榜”API 领域，AI 流量激增！
当你看到 ChatGPT、Perplexity 等服务的流量排名在“生成式 AI 服务”榜单中不断攀升时，可以想见，其背后必然有无数由 Go 编写的高性能 API 网关、数据管道和后端服务在默默支撑。如果说 Go 在 API 领域的领先是“意料之中”，那么报告中关于 AI 流量的爆炸式增长，则为 Go 的未来描绘出了一个更加激动人心的新战场。的“已验证机器人”流量，其爬取量远超 OpenAI 的 GPTBot (7.5%) 和微软的 Bingbot (6%)。在这幅画卷中，Go 语言不仅是当前。
2025-12-17 08:00:27
801
原创 AI 编程的“90% 陷阱”：为什么你生成代码 1 分钟，修 Bug 却要 1 小时？
简单的逻辑还能应付，一旦涉及到复杂的业务重构，它写的代码往往是 90% 可用，剩下 10% 充满了隐蔽的 Bug、过时的库引用和糟糕的结构。LLM 的推理能力是有限的，当它同时兼顾“理解旧逻辑”、“设计新架构”和“编写具体代码”时，它的注意力（Attention）会发散，导致逻辑坍塌。这是你和 AI 签订的“契约”。如果你不想再被“90% 陷阱”折磨，希望从“拼运气的聊天者”进化为“掌控全局的架构师”，欢迎关注我的极客时间专栏。许多人使用 AI 的方式是：直接把一坨复杂的代码扔进去，说“帮我重构它”。
2025-12-17 08:00:27
903
原创 Go 1.26 新特性前瞻：从 Green Tea GC 到语法糖 new(expr)，性能与体验的双重进化
这个版本没有引入重塑编程范式的颠覆性语法，而是将目光聚焦于那些开发者日夜相伴的痛点——在“看得见”的编码体验和“看不见”的底层性能上，进行了大刀阔斧的精细化打磨。正式支持 RFC 9180 定义的 **混合公钥加密 (HPKE)**，包含对后量子（Post-Quantum）混合 KEM 的支持，为未来的加密战做好准备。本文将基于最新的发布说明，从语法、运行时、标准库及工具链四个维度，为你全景解读 Go 1.26 的核心变化，带你提前领略下个版本的技术魅力。，Go 团队一直在致力于构建现代化的语言基础设施。
2025-12-16 08:01:48
899
原创 【API 设计之道】06 结构化错误处理：RFC 7807 与错误模型的最佳实践
在前面的课程中，我们讨论了如何设计 URL、如何传输数据、如何分页。的错误模型，让客户端（无论是前端 App 还是其他微服务）能够自动化地处理错误，同时让运维人员能够快速定位根因。在云原生架构中，错误处理不仅仅是打印一行日志那么简单。规范，在 Gin 中构建一套企业级的API错误处理机制。是必填项没填，还是格式不对？这些混乱的设计，不仅增加了沟通成本，更让系统的。什么是好的错误处理？当 API 出错时，我们该怎么办？大家好，我是Tony Bai。字段，C 接口直接返回纯文本。今天这一讲，我们将对标。
2025-12-16 08:01:48
226
原创 Go 语言的“反模式”清单：来自资深 Gopher 血泪教训的 10 条“不要做”
它们共同指向了一个核心思想：成为一名优秀的 Go 工程师，其过程不仅仅是学习语言的特性，更是一个不断反思、不断“踩坑”、并从“坑”中总结出属于自己“不要做”清单的修炼过程。我们从中提炼出 10 条最核心的“不要做”法则，它们如同一份“避坑指南”，能帮助你绕开那些最常见的陷阱，更快地从一名“会写 Go 的程序员”，成长为一名“懂 Go 的工程师”。你今天节省下来的 10 分钟，可能会在未来，让你或你的同事，花费数天时间去调试一个本可避免的生产问题。然而，不必要的并发，是复杂性和 bug 的温床。
2025-12-15 08:03:11
764
原创 【API 设计之道】05 列表分页模式：彻底告别 Offset 分页的性能陷阱
用 Offset 模式，他必须先把前 99 个苹果削皮、切块、拿起来，然后再扔进垃圾桶，最后才吃第 100 个。今天，我们把视角拉远，看看当数据量成千上万时，API 该如何高效地传输列表数据。同理，如果有数据被删除，用户在翻页时就会漏掉数据。由于新插入了 5 条数据，原本第 1 页的后 5 条数据，现在被“挤”到了第 2 页的位置。的分页方式，在数据量较小时（比如几千条）运行良好，且非常直观：用户想看第几页就跳到第几页。今天这一讲，我们就来彻底拆解分页的架构设计，并用 Go 实现一套高性能的。
2025-12-15 08:03:11
611
原创 你的大脑是 CPU，别让 AI 把它挂起 (WAIT)
根据认知心理学的“米勒定律”，人类的工作记忆（Working Memory，相当于 CPU 的 L1 Cache）容量极小，只有 7±2 个单位。在这个场景里，AI 是那个慢速的 I/O 设备（就像早期的磁带机或机械硬盘），而你——拥有几十亿神经元、算力无法估量的。图中绿色的区域显示，当 AI 在后台“搬砖”时，你的大脑立刻切换（Switch）到下一个任务（编写 Spec B）你的大脑被迫挂载了海量的历史上下文，你必须在线，必须记得“上次”是指哪次。Spec，就是你发给后台进程的“异步数据包”。
2025-12-14 08:00:27
316
原创 【API 设计之道】04 字段掩码模式：让前端决定后端返回什么
抱怨说：“我就要两个字段，你给我几 KB 的数据，用户在地铁上信号不好，加载太慢了！，后端变成了前端的“切图仔”；如果我们什么都不管，只返回全量数据，那就是对带宽和客户端内存的犯罪。它打破了“服务端定义契约，客户端被动接受”的传统模式，赋予了客户端（消费者）定义数据形态的权力。客户端在请求中通过参数告诉服务端，“我只想要这些字段”，服务端据此对响应体进行裁剪。有没有一种办法，能在保持 RESTful 架构简洁性的同时，实现“按需索取”呢？：前端开发了一款 App，在“用户列表页”只需要展示用户的。
2025-12-13 08:02:15
249
原创 InfluxDB 3.0：一场豪赌的未来，还是又一次痛苦的轮回？
v3 版本的推出，彻底抛弃了之前的技术栈，被官方视为“最终的稳定形态”。他们承诺 v3 基于 Arrow/Parquet 的架构具有极强的扩展性，未来的升级将是渐进式的，不会再有破坏性的“v4 重写”。在社区的反馈中，我们看到了触目惊心的案例：有用户尝试将 200 万行数据从 v2 迁移到 v3 企业版，结果遭遇了灾难性的 **OOM (内存溢出)**。本文将结合社区的真实反馈与技术变革，和大家一起剖析一下 InfluxDB 3.0 的转型逻辑、用户的迁移阵痛，以及其背后折射出的开源商业化困局。
2025-12-13 08:02:15
577
原创 跨越20年的对话：从 Eiffel 的“契约”到 Go 的“接口”
我们没有“继承”，只有嵌入。这种范式上的根本差异，注定了我们无法在 Go 中获得 Eiffel 那种“原生级”的契约支持，任何试图在语法层面 1:1 还原 Eiffel 的尝试，都会显得格格不入且笨拙。的语言，以及它所倡导的 “契约式设计” (Design by Contract, DbC)，仿佛为当时混乱的软件开发世界点亮了一盏明灯。只有配合了锁机制，才能确保对象在并发洪流的冲击下，依然能守住那份“不变”的契约。今天，让我们重温经典，看看那些曾被奉为圭臬的“契约”，是如何在 Go 的代码世界里重生的。
2025-12-13 08:02:15
927
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人