druid 和 CDH关于hadoop版本不兼容问题

duird.io 支持不同版本的 hadoop

参考：http://lxw1234.com/archives/2015/11/554.htm 海量数据实时OLAP分析系统-Druid.io安装配置和体验 http://druid.io/docs/0.9.2/design/design.html Druid官网搭建Druid.io 部署&使用文档1.集群模式下部署 Prerequisites : Java 7 or higher & Z

如果在执行hadoop相关任务报如下类似错误 说明 项目的pom依赖中的3.0.0-cdh6.3.1版本的hadoop与集群所用的hadoop版本不一致，此时我们需要将项目中的pom修改，将hadoop依赖版本改为与集群上cdh版本一致的hadoop版本即可,然后重新打包部署即可 java版本不一致 在执行java程序时，报如下错误，即 Unsupported major.minor version 52.0 这种错误显然时java版本差距过大，可通过查看运行主机的java版本,然后更换更新的(我就遇到过

一、基础环境 cdh5.14.0 Hadoop 2.6.0+cdh5.14.0+2715 HDFS 2.6.0+cdh5.14.0+2715 ZooKeep...

Apache Kyuubi(Incubating)（下文简称Kyuubi）是⼀个构建在Spark SQL之上的企业级JDBC网关，兼容HiveServer2通信协议，提供高可用、多租户能力。Kyuubi 具有可扩展的架构设计，社区正在努力使其能够支持更多通信协议（如 RESTful、 MySQL）和计算引擎（如Flink）。 Kyuubi的愿景是让大数据平民化。一个的典型使用场景是替换HiveServer2，帮助企业把HiveQL迁移到Spark SQL，轻松获得10~100倍性能提升（具体提升幅度与SQ

说到大数据，不得不提一下Hadoop。先来谈一谈 Apache Hadoop与CDH、HDP的比较 一、Hadoop版本综述 不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进）、Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH）、Hortonworks版本(Hortonworks Data Platform，简称HDP），对于国内而言，绝大多数选择CD

1. 了解Hadoop的发展历史； 2. 了解Hadoop的版本情况； 3. 掌握Hadoop的生态体系

文档说明   对于每日10TB+的数据增量，应该选择什么样的离线分析引擎，才能既高效，有低成本？   追求性能极限的同时，也需要兼顾向后扩展性，比如人才招聘，运维成本，部署成本，分析场景变化等，那么如何才能选择最适合自己的离线分析引擎呢？   本文从自身需求的视角出发，综合对比目前主流的开源离线分析方案，以寻找最合适的离线分析方案，来满足自己的需求。   对于目前较为主流的druid，clickhouse,kylin,KAWQ,presto，spark sql，impala进行了多方面的评比，仔细分析，以寻

提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（MOLAP）能力以支持超大规模数据，能在亚秒内查询巨大的Hive表；，在处理PB级别数据、毫秒级查询、数据实时处理方面，比传统的OLAP系统有了显著的性能改进。虽presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库，不是MySQL、Oracle的代替品，也不能用来处理在线事务，而 apache版的数仓使用的是Druid+Presto+Kylin查询引擎，有兴趣的可以学习下。）摘要：Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的。

部署一套大数据架构是相当麻烦的事情，各种组件、服务配置相当多而杂，由此诞生了能简化各种服务部署和配置的的工具，也就是大数据平台框架。

官网下载最新版包 官网说明：https://druid.apache.org/docs/latest/tutorials/cluster.html 准备3台服务器。master、data、query各一台 安装包目录结构： 修改common配置文件 vim conf/druid/cluster/_common/common.runtime.properties druid.extensions.loadList=["druid-hdfs-storage", "druid-kafka-indexing-s

1、 启动zookeeper      下载zookeeper安装包，解压、安装      bin/zkServer.sh start 2、 修改druid配置文件 （1）      conf/druid/_common/common.runtime.properties             a、修改zookeeper列表                           b

1.即席查询 一、Presto 大数据量、秒级、多数据源的查询引擎【支持各种数据源work的内存级查询】 由coordinator和多个work构成，work对应不同数据源Catalog 特点：基于内存运算，无需map reduce，但连查表可能会产生大量临时数据 安装：server、client、可视化client 优化：列式、...

object[io.druid.query.lookup.LookupResourceListenerAnnouncer@4ee8a7]. 2018-04-18T13:00:18,350 INFO [main] io.druid.server.listener.announcer.ListenerResourceAnnouncer - Announcing start time on [/drui...

背景 数据轨迹在湖北落地，面临查询分析时间过长的问题，并且查询时间与大数据能够分配的资源有直接的线性关系。需要考虑如何将数据轨迹查询提速。 与paas的niuxl沟通，建议使用impala或者spark做查询，于是查询对比各种开源的OLAP引擎。 按照查询类型划分，OLAP一般分为即席查询和固化查询， 即席查询:通过手写sql完成一些临时的数据分析需求，这类sql形式多变、逻辑复杂，对查询时间没...

一、准备 四台服务器： 192.168.1.1  druid01  coordinator  overlord 192.168.1.2  druid02  historical  middleManager 192.168.1.3  druid03  historical middleManager 192.168.1.4  druid04  broker 安装包 jdk1.8 、h...

与hadoopjar包冲突 Druid java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 解决方案参考：Working with different versions of Hadoop 调整Druid集群所在机器的u...