NLPIR语义分析系统不断提高中文分词准确率

最新推荐文章于 2020-12-23 22:06:12 发布

NLPIR大数据

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文章标签：语义分析中文语义分析中文分词

本文链接：https://blog.csdn.net/bigdatasoft/article/details/102857152

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NLPIR大数据语义智能分析平台通过20多年的积累，集成了网络数据采集、自然语言处理、文本挖掘等技术，提供精准采集、文档转化、新词发现、批量分词等功能，显著提升中文分词和语义分析的准确率，广泛应用于文本分析和信息处理领域。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

计算机的发展带来了各种数据积累，做好文本分析对发展企业本身业务，调整企业发展模式，树立正确企业定位都将产生很大的影响。随着文本分析应用范围的不断增加，文本分析研究热度不断上升，作为文本分析中最关键的环节，提高中文分析准确率也成为提升文本分析技术的重要方面。
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文本分析的应用范畴和应用模式在增加，其研究的准确度也在不断提升。NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台经过20余年的积累，融合了网络数据采集、自然语言处理、文本挖掘与文本检索等核心技术，完成了从数据的采集预处理、自然语言处理到文本挖掘、信息检索再到可视化呈现、结果导出等全链条各个环节的语义分析工具。
NLPIR大数据语义智能分析平台十三大功能：
精准采集：对境内外互联网海量信息实时精准采集，有主题采集(按照信息需求的主题采集)与站点采集两种模式(给定网址列表的站内定点采集功能)。
文档转化：对doc、excel、pdf与ppt等多种主流文档格式，进行文本信息转化，效率达到大数据处理的要求。
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新词发现：从文本中挖掘出新词、新概念，用户可以用于专业词典的编撰，还可以进一步编辑标注，导入分词词典中，提高分词系统的准确