BigData_Mining的博客

使用pytorch-geometric报错：No module named torch_sparse解决方案：1)明确你的torch的版本和gpu的版本或者cpu2）进入下载链接，点击进入与你版本相同的子链接：3）根据版本号下载这四个whl文件4）使用pip install XX.whl命令安装这四个文件，然后在执行：pip install torch-geometric即可解决！...

PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是:有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing自适应调整：自适应调整学习率 ReduceLROnPlateau自定义调整：自定义调整学习率 LambdaLR。1.等间隔调整学习率StepLR:等间隔调整学习率，调整倍数为 gamma 倍，调整间隔为 s

每个cell都有自己的权值矩阵。重要的数据保存到ct中。候选输出可影响当前输出 。

DropoutLR=0.5model = Net()mse_loss = nn.CrossEntropyLoss()#定义优化器，设置正则化L2optimizer=optim.SGD(model.parameters(),LR,weight_decay=0.001)def train(): #调用一次，训练一个周期 model.train() # dropout 起作用 for i,data in enumerate(train_loader): #获得...

其中e1,e5,e3代表e^1 ,e^5…

错误如下：RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child processes and you hav

在启动visdom服务时遇到如下情况，长时间无反应Microsoft Windows [版本 10.0.18363.657](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\UserName>python -m visdom.serverD:\Anaconda3\lib\site-packages\visdom\server.py:39:...