手把手教你用coze文生图、图像抠图、视频文案提取及改写

4.12号coze直播课程资料

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本文讨论了coze基础案例中的文生图、图像抠图、视频文案提取及改写等内容,介绍了各案例工作流、插件参数配置及插件功能等。关键要点包括:​

1.文生图案例 :包含工作流、插件参数配置,介绍了“提示词优化”插件(如sd_better_prompt)可智能优化提示词,还有图像生成插件可通过文字描述或添加参考图生成图片,以及智能体角色设置。​

2.图像抠图 :有工作流和插件参数配置,cutout插件能自动去除图片背景、支持自定义抠图对象,用户可选择输出图模式,适用于多种图片处理场景。​

3.视频文案提取及改写 :原官方视频口播文案提取插件下架,新替代方案需“video视频下载”和“语音转文本”插件配合,操作要修改部分参数,运行时间长,如处理5条内容需6分钟,后续有更合适插件会分享 。


1.1文生图案例

1.1.1工作流

1.1.2插件参数配置

1.1.3 插件介绍

(1)提示词优化

插件:“提示词优化”,其主要功能是智能优化图像提示词。通过先进的算法和自然语言处理技术,能够对用户提供的提示词进行分析和处理,使其更加准确、生动、富有表现力,从而帮助用户在图像生成过程中获得更符合预期的高质量图像。

工具介绍:

  1. 工具名称:sd_better_prompt

  • 工具功能介绍:对输入的提示词进行优化,使其更能准确传达用户的需求和期望。

  • 使用场景:当用户需要生成特定主题、风格或内容的图像,但对提示词的表述不太满意或不确定时,可以使用该工具

(2)图像生成插件

通过文字描述/添加参考图生成图片

1.1.4 智能体角色设置

1.2 图像抠图

1.2.1工作流

1.2.2 插件参数配置

1.2.3 插件介绍

cutout插件功能:

智能抠图插件是一款功能强大的工具,它能够自动去除图片的背景,并且支持自定义抠图对象。用户只需提供待抠图的图片,插件即可快速准确地完成抠图任务,为用户提供高效便捷的图片处理体验。

工具介绍:

  1. 工具名称:cutout

  • 功能介绍:通过该工具,用户可以对图片进行抠图操作,选择输出图模式(透明背景图或蒙版矢量图),并可填写自定义抠图内容的提示词(不填时默认保留主体抠图),同时需要提供待抠图的图片。

  • 使用场景:适用于需要将图片中的主体从背景中分离出来的各种场景,例如电商图片处理、设计素材制作、图片编辑等。用户可以根据自己的需求选择合适的输出图模式,以满足不同的应用场景。

1.3 视频文案提取及改写

1.3.1工作流:

1.3.2插件配置

1.视频全平台无水印下载:输入视频平台的分享链接

2.字幕获取:根据视频的语音来生成字幕

3.大模型:调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复

视频口播文案提取已经下架:

替代方法如下:使用视频下载插件+语音转文字插件完成,如下所示:

插件配置如下:

  1. 视频下载插件

  2. 语音转文字插件

  3. 这里要注意的是选取的是vedio下面的url。

口播文案提取替代方案三:

插件为:视频无水印下载

语音转文字

课程目录:(视频课程+V)

第一章 基础课
1.1 各种插件的使用方法介绍(案例引入)
1.2 数据类型介绍(什么时候需要用代码进行转换)1.3 不会写代码如何通过大模型辅助生成可执行程序
1.4 证件照(照片)换背景、抠图
1.5 一键人物换装智能体、发型推荐智能体
1.6 古诗词批量配图智能体
第二章 中级课程
2.1 抖音爆款文案提取并改写文案写入飞书智能体
2.2 小红书对标账号信息提取智能体
2.3 根据婆媳(家庭)等关键词批量检索对标账号的文案提取、改写并写入飞书智能体2.4 基于OCR识别小红书内容提取并写入飞书
第三章 高级课程
3.1 coze根据关键词实现视频制作(以养身视频工作流为例)

3.2 coze视频生成并自动导入剪映智能体
3.3 科普视频生成智能体

答疑群和项目讲解视频 :gldz_super 

<think>好的,我现在要回答用户关于如何使用Coze工具或库进行视频工作流提取的问题。首先,我需要仔细阅读用户提供的引用内容,特别是引用[1]、[3]、[4],因为这些部分提到了Coze工作流的相关应用。 用户的问题主要集中在视频处理,尤其是从视频提取工作流信息。根据引用[1],VideoTextExtractorWorkflow可以处理多种平台的短视频链接,提取文案内容。这说明Coze有现成的工作流来处理视频文本的任务。接下来,引用[3]提到使用url2PodcastTwoPerson_demo工作流自动生成播客,这可能涉及视频或音频内容的处理。引用[4]则讨论了如何结合Cursor和Coze工作流开发插件,可能涉及网页内容提取,但用户的问题是关于视频的,所以重点还是在引用[1]和[3]。 用户可能需要的步骤包括访问Coze的工作流库,选择合适的工作流(如VideoTextExtractorWorkflow),配置输入参数(视频链接),然后执行工作流获取文本输出。需要确保用户提供的视频链接属于支持的平台,如抖音、快手等。此外,可能需要权限或API密钥,但引用中没有提到,可能需要进一步确认。 还要注意用户提到的“工作流信息”可能指视频中的结构化数据或步骤说明,而不仅仅是文案。如果现有工作流仅提取文案,可能需要定制或调整。但根据现有引用,VideoTextExtractorWorkflow是主要的解决方案,所以应优先推荐。同时,提醒用户参考提供的教程链接(引用[2]和[4])以获取详细步骤,尤其是视频教程可能更直观。 最后,生成相关问题时要围绕Coze的其他工作流应用、处理不同格式的视频、性能优化等,确保问题与用户需求相关,帮助扩展他们的理解。</think>### 如何使用Coze工具进行视频工作流提取 #### 步骤说明 1. **确认视频来源平台** Coze的`VideoTextExtractorWorkflow`支持主流社交平台的短视频链接(如抖音、快手、小红书等)[^1]。确保您的视频链接属于支持的平台。 2. **调用工作流** 在Coze的工作空间中选择资源库,找到对应的工作流(例如`VideoTextExtractorWorkflow`或类似名称的预设流程),点击打开并配置输入参数[^3]。 3. **输入视频链接** 将需要提取文案视频链接作为输入参数传递给工作流。例如: ```python # 示例代码(需根据实际API调整) workflow_input = {"video_url": "https://example.com/douyin/12345"} ``` 4. **执行工作流** 运行工作流后,系统会自动解析视频内容,提取文本信息。输出结果通常为JSON格式,包含视频标题、字幕、语音文字等文本内容。 5. **处理输出结果** 根据需求对提取的文本进行后续处理(如关键词提取、摘要生成等)。 #### 技术实现要点 - **依赖Coze API**:需通过Coze提供的接口或SDK调用工作流,确保权限配置正确[^4]。 - **支持格式**:目前主要针对短视频链接,若需处理本地视频文件,可能需要先上传至支持的平台或换为链接形式。 #### 示例场景 若用户提供抖音视频链接`https://www.douyin.com/12345`,调用工作流后返回: ```json { "title": "如何学习Python", "subtitles": ["第一段:基础语法", "第二段:实战项目"], "speech_text": "大家好,今天讲解Python入门技巧..." } ``` ### 相关问题 1. Coze工作流支持哪些视频平台的内容提取? 2. 如何将本地视频文件通过Coze换为文本信息? 3. Coze提取视频文案的准确率如何优化? 4. 能否用Coze工作流实现视频内容的多语言翻译?[^3]
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