深度学习实战——天气识别

目录

 1.模块导入

2.参数设置

3.查看GPU是否可用

4.数据准备

 5.划分测试集

6.查看数据维度

7.模型训练

 8.模型编译

9.模型训练

10.模型评估

 11.评估结果

官方合作微信：gldz_super

数据由四种天气组成，分别是cloudy、rain、shine以及sunrise四种如下所示：

 1.模块导入

import pathlib
import os, PIL
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import regularizers
from tensorflow.keras import layers,models
import numpy as np

2.参数设置

# 参数设置
batch_size = 32
img_height = 224
img_width = 224
num_classes = 4
epochs = 30