有时候经常我们不好确定阈值,因此定义一个滑块进行阈值调节是一个很好的注意。本文做一个小实验在图像中生成一个滑块来对阈值进行调节生成一个图像的边缘。
#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int edgeThresh = 1;
// 声明 原始图片,灰度图片,和 canny边缘图片
Mat image, cedge;
Mat gray, edge;
void onTrackbar(int, void*)
{
//blur 灰度图片
blur(gray, edge, Size(3, 3));
// Canny 边缘检测
Canny(gray, edge, edgeThresh, edgeThresh * 3, 3);
//全部设为0
cedge = Scalar::all(0);
//拷贝边缘的象素点
image.copyTo(cedge, edge);
imshow("Edge map", edge);
}
int main(int argc, char** argv)
{
// 载入图片
image = imread("F:/testImage/test.png");
// 判断载入图片是否成功
if (image.empty())
{
printf("miss the image file: %d \n", argv[1]);
return -1;
}
// 生成灰度图片,因为只有