阿里云数据库与自建数据库混合部署

本文介绍了由于跨园区ECS访问RDS延时问题,选择主备数据库方案来解决。通过搭建自建数据库,配置主从同步,实现与阿里云RDS的混合部署。过程中遇到版本不匹配、offset不一致等问题,并提供了解决方案。

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九笑站有两台位于不同园区阿里云ECS(Elastic Compute Service,简称ECS),其中某园区有台RDS(Relational Database Service,简称RDS)。非同园区的ECS访问RDS,延时较高。从前端来看,由400ms上升到了2.5s。访问延时大幅上升,不能忍。对比了cache方案和双数据库方案。

方案 方法 优势 劣势
cache方案 部署cache,优先访问本地cache降低延时 性能高 维护cache一致性代价高,逻辑改动大
本地数据库方案 部署从数据库,主数据库为RDS 逻辑代码变动少 ,同时备份数据 性能差一点

从上诉两种方案,使用cache的代价高收益不高,故选择了第二种方案:主备数据库方案。采用主备数据库,优势在于自建数据库日常继续可读,写的时候写RDS,当RDS到期需要替换时,可以无缝替换。
第一步: 搭建自建数据库。 自建数据库需要版本和阿里云RDS数据库版本比较接近。我的阿里云RDS为5.7.26-log版本,第一次安装的数据库为5.5,导致配置主备一直不成功。 步骤如下,若该步骤过期了,请检索下相应的安装方法。 数据库可以通过国内的yum源安装。

[root@~ ]# cat /etc/yum.repos.d/mysql-community.repo  
[mysql57-community]
name=MySQL 5.7 Community Server
baseurl=https://mirrors.tuna
### 阿里云数据库的服务特性使用 阿里云数据库致力于构建成熟且多样化的数据库服务体系,以适应用户的不同业务需求[^1]。通过提供多种实例规格的选择,用户能够依据具体的应用场景优化性能和可靠性。例如,在电商领域,像支付宝和淘宝这样的大型平台也依赖于阿里云数据库的支持来保障交易处理的高效性和稳定性。 #### 服务特性 阿里云数据库不仅提供了传统的关系型数据库服务(RDS),还引入了新一代的云原生数据库技术。这些技术具备计算存储分离、日志即数据以及分布式事务等功能,从而实现了更高的弹性和可扩展性[^2]。以下是几个关键特性的详细介绍: - **弹性伸缩**:可以根据实际负载动态调整资源分配,确保高峰期的数据处理能力和低谷期的成本节约。 - **Serverless 架构**:无需关心底层硬件配置,按需付费模式让用户专注于应用开发而非运维管理。 - **高可用性容灾机制**:采用主备复制或多活架构设计,即使发生单点故障也能快速切换至备用节点继续运行,极大提高了系统的健壮程度。 - **混合部署方案**:除了公共云端外,还有针对企业内部私有化需求推出的专有版本或者托管形式的产品组合,形成灵活多样的解决方案体系。 #### 使用方法 对于开发者而言,接入阿里云数据库通常涉及以下几个方面操作: ```bash # 创建一个新的 RDS 实例 (假设为 MySQL) aliyun rds CreateDBInstance --Engine MySQL \ --EngineVersion 5.7 \ --DBInstanceClass mysql.xlarge.4 \ --ZoneId cn-hangzhou-a ``` 上述命令展示了如何利用 CLI 工具创建一个指定参数集的新关系型数据库实例。当然也可以借助图形界面完成相同功能设置过程。 另外值得注意的是随着容器编排框架 Kubernetes 的流行趋势日益明显,阿里云也在积极推广其兼容性强的相关工具链比如 KubeBlocks 来简化复杂环境下大规模集群管理工作流程[^3]。 ---
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