蓝桥杯 算法训练 最大的算式(Python实现 动态规划(二))

博客介绍了如何在给定的N个数字间插入K个乘号和N-K-1个加号,以构造出结果最大的算式。通过动态规划的方法,不使用二维数组,解决了这个问题。以样例输入5 2和1 2 3 4 5为例,得出最大结果为120。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述
  题目很简单,给出N个数字,不改变它们的相对位置,在中间加入K个乘号和N-K-1个加号,(括号随便加)使最终结果尽量大。因为乘号和加号一共就是N-1个了,所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号。例如:
  N=5,K=2,5个数字分别为1、2、3、4、5,可以加成:
  12(3+4+5)=24
  1*(2+3)(4+5)=45
  (1
2+3)*(4+5)=45
  ……
输入格式
  输入文件共有二行,第一行为两个有空格隔开的整数,表示N和K,其中(2<=N<=15, 0<=K<=N-1)。第二行为 N个用空格隔开的数字(每个数字在0到9之间)。
输出格式
  输出文件仅一行包含一个整数,表示要求的最大的结果
样例输入
5 2
1 2 3 4 5
样例输出
120
样例说明
  (1+2+3)x4x5=120

由于蓝桥杯评测系统不能导入别的库,所以写了一个不用二维数组的,思路见我的上一篇博客,添加链接描述
在这里插入图片描述
不能用二维数组就用列表嵌套列表:

s = list(map(int, input().split())
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