java基础教程第6篇(变量类型)

Java 运算符

计算机的最基本用途之一就是执行数学运算,作为一门计算机语言,Java也提供了一套丰富的运算符来操纵变量。我们可以把运算符分成以下几组:

  • 算术运算符
  • 关系运算符
  • 位运算符
  • 逻辑运算符
  • 赋值运算符
  • 其他运算符

关系运算符

关系运算符用于比较两个值之间的关系,返回布尔值。

运算符描述示例
==相等a == b(如果a等于b,返回true)
!=不等a != b(如果a不等于b,返回true)
>大于a > b(如果a大于b,返回true)
<小于a < b(如果a小于b,返回true)
>=大于等于a >= b(如果a大于或等于b,返回true)
<=小于等于a <= b(如果a小于或等于b,返回true)

代码示例:

int a = 5;
int b = 10;
boolean result = (a == b);
System.out.println(result); // 输出false

result = (a < b);
System.out.println(result); // 输出true

位运算符

位运算符用于对二进制数进行位运算。

运算符描述示例
&位与(AND)a & b(如果a和b都为1,结果为1)
|位或(OR)a | b(如果a和b中至少有一个为1,结果为1)
^位异或(XOR)a ^ b(如果a和b中只有一个为1,结果为1)
~按位取反(NOT)~a(将a的每个位取反)
<<左移a << b(将a的二进制数向左移动b位)
>>右移a >> b(将a的二进制数向右移动b位)
>>>无符号右移(只对正数有效)a >>> b(将a的二进制数向右移动b位,空缺位补0)

代码示例:

int a = 5; // 二进制数: 00000101
int b = 2;

int result = a & b;
System.out.println(result); // 输出0

result = a << b;
System.out.println(result); // 输出20,二进制数: 00010100

逻辑运算符

逻辑运算符用于组合多个关系表达式,返回布尔值。

运算符描述示例
&&逻辑与a && b(如果a和b都为true,返回true)
||逻辑或a || b(如果a和b中至少有一个为true,返回true)
!逻辑非!a(如果a为true,返回false;如果a为false,返回true)

代码示例:

boolean a = true;
boolean b = false;
boolean result = a && b;
System.out.println(result); // 输出false

result = a || b;
System.out.println(result); // 输出true

result = !a;
System.out.println(result); // 输出false

赋值运算符

赋值运算符用于将一个值赋给变量。

运算符描述示例
=简单赋值a = 5(将5赋给变量a)
+=加并赋值a += 5(等同于a = a + 5)
-=减并赋值a -= 5(等同于a = a - 5)
*=乘并赋值a *= 5(等同于a = a * 5)
/=除并赋值a /= 5(等同于a = a / 5)
%=取模并赋值a %= 5(等同于a = a % 5)
<<=左移并赋值a <<= 2(等同于a = a << 2)
>>=右移并赋值a >>= 2(等同于a = a >> 2)
&=位与并赋值a &= 2(等同于a = a & 2)
|=位或并赋值a |= 2(等同于a = a | 2)
^=位异或并赋值a ^= 2(等同于a = a ^ 2)
~=按位取反并赋值a ~= 2(等同于a = ~a)

代码示例:

int a = 5;
a += 2;
System.out.println(a); // 输出7

a <<= 2;
System.out.println(a); // 输出28

运算符的优先级

运算符描述
[]、.数组下标、成员访问
()方法调用、表达式分组
++、–自增、自减
!、~逻辑非、按位取反
*、/、%乘法、除法、取模
+、-加法、减法
<<、>>、>>>左移、右移、无符号右移
<、<=、>、>=小于、小于等于、大于、大于等于
instanceof类型比较
==、!=等于、不等于
&按位与
^按位异或
|按位或
&&逻辑与
||逻辑或
?:条件运算符
=、+=、-=、*=、/=、%=、<<=、>>=、>>>=、&=、^=、|=赋值运算符
,逗号运算符

请注意,表格中从上到下的顺序表示优先级从高到低。同一优先级的运算符从左到右结合。## 其他运算符

除了上述提到的运算符外,Java还有一些其他运算符,如算术运算符(+、-、*、/、%)、三元运算符(? :)、实例of运算符等。这些运算符的使用和示例较为常见,不再赘述。

### RT-DETRv3 网络结构分析 RT-DETRv3 是一种基于 Transformer 的实时端到端目标检测算法,其核心在于通过引入分层密集正监督方法以及一系列创新性的训练策略,解决了传统 DETR 模型收敛慢和解码器训练不足的问题。以下是 RT-DETRv3 的主要网络结构特点: #### 1. **基于 CNN 的辅助分支** 为了增强编码器的特征表示能力,RT-DETRv3 引入了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的辅助分支[^3]。这一分支提供了密集的监督信号,能够与原始解码器协同工作,从而提升整体性能。 ```python class AuxiliaryBranch(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(AuxiliaryBranch, self).__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1) self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels) def forward(self, x): return F.relu(self.bn(self.conv(x))) ``` 此部分的设计灵感来源于传统的 CNN 架构,例如 YOLO 系列中的 CSPNet 和 PAN 结构[^2],这些技术被用来优化特征提取效率并减少计算开销。 --- #### 2. **自注意力扰动学习策略** 为解决解码器训练不足的问题,RT-DETRv3 提出了一种名为 *self-att 扰动* 的新学习策略。这种策略通过对多个查询组中阳性样本的标签分配进行多样化处理,有效增加了阳例的数量,进而提高了模型的学习能力和泛化性能。 具体实现方式是在训练过程中动态调整注意力权重分布,确保更多的高质量查询可以与真实标注 (Ground Truth) 进行匹配。 --- #### 3. **共享权重解编码器分支** 除了上述改进外,RT-DETRv3 还引入了一个共享权重的解编码器分支,专门用于提供密集的正向监督信号。这一设计不仅简化了模型架构,还显著降低了参数量和推理时间,使其更适合实时应用需求。 ```python class SharedDecoderEncoder(nn.Module): def __init__(self, d_model, nhead, num_layers): super(SharedDecoderEncoder, self).__init__() decoder_layer = nn.TransformerDecoderLayer(d_model=d_model, nhead=nhead) self.decoder = nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=num_layers) def forward(self, tgt, memory): return self.decoder(tgt=tgt, memory=memory) ``` 通过这种方式,RT-DETRv3 实现了高效的目标检测流程,在保持高精度的同时大幅缩短了推理延迟。 --- #### 4. **与其他模型的关系** 值得一提的是,RT-DETRv3 并未完全抛弃经典的 CNN 技术,而是将其与 Transformer 结合起来形成混合架构[^4]。例如,它采用了 YOLO 系列中的 RepNCSP 模块替代冗余的多尺度自注意力层,从而减少了不必要的计算负担。 此外,RT-DETRv3 还借鉴了 DETR 的一对一匹配策略,并在此基础上进行了优化,进一步提升了小目标检测的能力。 --- ### 总结 综上所述,RT-DETRv3 的网络结构主要包括以下几个关键组件:基于 CNN 的辅助分支、自注意力扰动学习策略、共享权重解编码器分支以及混合编码器设计。这些技术创新共同推动了实时目标检测领域的发展,使其在复杂场景下的表现更加出色。 ---
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