10-A. DS二叉树--赫夫曼树的构建与编码（含代码框架）

10-赫夫曼编码及综合

题目描述
给定n个权值，根据这些权值构造huffman树，并进行huffman编码

参考课本算法，注意数组访问是从位置1开始

要求：赫夫曼的构建中，默认左孩子权值不大于右孩子权值

代码框架参考如下：

输入
第一行输入t，表示有t个测试实例
第二行先输入n，表示第1个实例有n个权值，接着输入n个权值，权值全是小于1万的正整数
依此类推


输出
逐行输出每个权值对应的编码，格式如下：权值-编码
即每行先输出1个权值，再输出一个短划线，再输出对应编码，接着下一行输入下一个权值和编码。
以此类推

输入样例
1
5 15 4 4 3 2
输出
15-1
4-010
4-011
3-001
2-000

#include<iostream>
using namespace std;

const int maxw=9999;//结点最大权值

class huffnode//huffman树结点类
{
   
    public:
        int weight,parent,lchild,rchild;
};

class huffman//huffman树类
{
   
    private:
    //由m个结点创建哈夫曼树。创建的过程实际上是把n个叶子结点的parent赋上值，其余m-n个结点的lchild、rchild和parent（根结点除外，根结点parent为0）赋上值。
    //假设现在正处理第i个节点（i从n+1开始），那么需要从前i-1个节点中找parent为0（parent为0说明此结点为一棵树的根，它可以作为其它结点的孩子结点）且权值最小的两个结点。这两个结点分别作为第i个结点的左右孩子，第i结点则为这两个结点的双亲。当i的值为m之后，整个树就建立起来了，而且第m个结点为此哈夫曼树的根结点。
        void maketree()//建树
        {
   
            int i,s1,s2;
            for(i=lnum+1;i<=len;i++)//构造n-1个非叶子结点
            {
   
                selectmin(i-1,&s1,&s2);//找出权值最小的两个点 //因为hufftree位置从1开始weight位置从0开始所以是i-1
                hufftree[s1].parent=i;
                hufftree[s2].parent=i;
                
                hufftree[i].lchild=s1;
                hufftree