超全面数仓建设规范指南（干货建议收藏）

我是云祁！某大厂资深数据老兵。

一个企业的数据仓库或者数据中台建设，往往都需要经历前期混沌摸索的阶段，踩过无数的坑之后，才会逐渐建设完善，形成适合自己的一套数仓体系和建设规范。

本文将结合我在头部数科公司与阿里淘系多年数仓建设经验，全面讲解数仓建设规范，从数据模型规范，到数仓公共规范，数仓各层规范，到最后事实表与维度表设计原则等！

1.1 目的与范围

模型是对现实事物的反映和抽象，能帮助我们更好地了解客观世界。

数据模型定义了数据之间关系和结构，使得我们可以有规律地获取想要的数据。并用于有效组织企业的数据资产，其设计工作应当在一定的规范约束下进行。

这是建设高质量数据模型的前提条件！

1.2 术语介绍

OneData：包括一整套数据规范定义标准、数据模型架构设计最佳实践和产品工具体系来保障数据资产标准化、规范化建设。

旨在面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，通过输出实战沉淀的大数据建设体系 OneModel、One