本文介绍了基于OpenMMLab在自定义数据集上训练RTMDet网络的过程，包括RTMDet的特性、OpenMMLab框架的介绍、库的安装、预训练模型推理、数据集下载、模型训练与评估。RTMDet是一种高效的目标检测器，融合了准确性和速度。通过Roboflow Universe获取数据，使用MMDetection进行训练和评估。
一、什么是 RTMDet？
RTMDet是一种高效的实时目标检测器，其自报告指标优于YOLO 系列。它在COCO上实现了52.8% 的 AP ，在 NVIDIA 3090 GPU 上实现了300+ FPS，使其成为当前号称最快、最准确的目标检测器之一。
RTMDet 采用了一种在主干和颈部具有兼容能力的架构，该架构使用包含大内核深度卷积的基本构建块构建。这种设计增强了模型捕获全局上下文的能力，同时保持快速的推理速度。
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