机器学习笔记 - python学习记录二 pandas常用命令

这篇博客详细介绍了pandas库在数据处理中的多种操作,包括读取数据、处理日期、设置数据类型、处理缺失值、数据可视化、列操作以及时间序列分析等,是Python数据科学学习的重要参考资料。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、pandas

        pandas 是一个多功能且功能强大的数据科学库。 

2、读取数据

pd.read_csv("data.csv")

3、读取指定列

pd.read_csv("data.csv", usecols=["date", "price"])

4、读取并解析日期

pd.read_csv("data.csv", parse_dates=["date"])

5、读取时指定数据类型

        在读取时设置类别数据类型可以节省内存。

pd.read_csv("data.csv", dtype={"house_type": "category"})

6、读取时设置索引

pd.read_csv("data.csv", index_col="date")

7、设置读取的行数

pd.read_csv("data.csv", nrows=100)

8、读取时跳过行数

pd.read_csv("data.csv", 
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