机器学习笔记 - 使用Face recognition、OpenCV、Python进行人脸识别

坐望云起

已于 2022-04-22 17:43:42 修改

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分类专栏：深度学习从入门到精通 OpenCV从入门到精通文章标签：神经网络深度学习人脸识别 opencv facerecognition

于 2020-12-07 21:25:48 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/bashendixie5/article/details/109706242

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本文介绍了如何利用dlib、cmake和face_recognition库进行人脸识别。通过获取人脸的128位编码进行识别，并提供了从摄像头和视频进行实时人脸识别的测试代码。此外，还探讨了相关理论和资源，包括dlib的深度学习人脸识别技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、安装相关包

安装dlib、cmake、face_recognition。

face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。该模型的准确率为 99.38%。

二、获取人脸的128位数组编码

使用基本演绎法这两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。

三、参考代码

# 使用Face recognition获取人脸128位数组

from imutils.video import VideoStream
from imutils import paths
import face_recognition
import argparse
import pickle
import cv2
import os
import imutils


def train():
    # grab the

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