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迈向处理对话中无约束用户偏好
1. 引言
对话是一种自然的信息获取用户界面。在信息导航对话中，如搜索餐厅、酒店或旅游景点，用户会指定搜索约束，并通过文本、语音或多模态界面浏览搜索结果。信息导航任务通常采用基于模式的方法处理。基于模式的系统虽能借助对应数据库的结构和内容为新应用快速搭建基础，但用户可指定的约束范围受限。
例如，在餐厅搜索领域，若模式字段包括区域、价格范围和食物类型，用户只能指定这些字段的组合，而不能指定其他内容。为评估基于模式的信息导航系统，招募的实验参与者通常会根据数据库模式获得一个对话“目标”，并按指示通过语音或文本聊天交互检索匹配的场所。然而，真实用户会提出个性化的搜索偏好，且不受指示的影响。
多数自然构造的用户请求（105 个中有 75 个）未提及任何特定领域的模式字段，这表明纯基于模式的系统不足以处理自然构造的用户请求。相比之下，搜索界面可使用非结构化数据的信息检索方法处理无约束的用户查询，但它不具备交互性，也无法处理查询更改或后续问题。
本文旨在改进信息导航对话系统中用户交互的自然性，提出通过在对话系统管道中加入实体检索模块，扩展基于模式的对话系统，以处理超出模式的用户查询。
2. 相关工作
对话搜索旨在为用户提供一个交互式自然语言界面，以访问非结构化的开放域信息。任务导向的信息导航对话系统通常也涉及搜索。开放域对话搜索和任务导向对话中的封闭域搜索虽范围不同，但具有相似的对话结构。
开放域搜索界面和任务导向信息导航对话系统都接受无约束的自然语言输入，但对话系统用户表达偏好通常受领域模式限制。对于超出模式的用户请求，任务导向对话系统可能会提供帮助信息，或扩展系统功能。 </
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