英伟达Flex-unity插件

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### NVIDIA DeepSeek-v3 本地部署指南及需求 #### 部署环境准备 为了成功部署NVIDIA DeepSeek-v3，在本地环境中需满足特定硬件和软件条件。推荐配置包括至少一块支持CUDA的NVIDIA GPU，以及安装有Linux操作系统的服务器或工作站[^1]。 对于操作系统的选择，建议使用Ubuntu LTS版本（如20.04），因为这些版本提供了更好的稳定性和兼容性。此外，还需确保已安装最新的驱动程序来匹配所使用的GPU型号，并设置好相应的CUDA Toolkit与cuDNN库版本。 #### 安装依赖项 在开始之前，先通过包管理器更新现有软件包并安装必要的开发工具： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install build-essential cmake git wget unzip pkg-config libopencv-dev python3-pip -y pip3 install --upgrade pip setuptools wheel ``` 接着下载DeepSeek项目源码仓库到本地机器上: ```bash git clone https://github.com/NVIDIA/DeepSeek.git ~/deepseek cd ~/deepseek ``` #### 构建模型服务 按照官方文档中的说明编译构建所需的组件和服务端应用。这通常涉及到调整Makefile文件内的路径参数以适应个人的工作目录结构，之后执行make命令完成整个过程: ```bash mkdir build && cd build cmake .. make all -j$(nproc) ``` #### 启动应用程序 当所有准备工作完成后就可以启动DeepSeek的服务了。一般情况下会提供一个简单的脚本来简化此步骤，只需运行如下指令即可开启后台进程监听HTTP请求接口： ```bash ./scripts/start.sh ``` 此时应该可以在浏览器地址栏输入`http://localhost:8080/api/v1/docs`访问API文档界面验证是否正常工作。