kaldi运行timit

最新推荐文章于 2021-05-29 10:06:00 发布

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分类专栏：音频处理

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.csdn.net/audio_algorithm/article/details/89159486

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这篇博客详细介绍了如何使用Kaldi运行TIMIT数据集进行语音识别。首先下载并解压TIMIT数据，然后编辑s5目录下的run.sh和cmd.sh文件，设置正确路径。接着，运行run.sh生成模型，将模型文件复制到online_demo目录，调整online_demo的run.sh文件以匹配模型和数据路径。最后，运行run.sh进行语音识别。其他如mini_librispeech和thchs30的运行过程类似。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、下载timit数据，将数据解压在egs/timit/data 目录下

2、打开s5目录，编辑run.sh 如下（根据timit数据存放的目录修改）：

echo ============================================================================
echo " Data & Lexicon & Language Preparation "
echo =========================================================================

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