飞利浦公司音频指纹识别算法解析

本文介绍了飞利浦公司的音频指纹识别系统,该系统通过提取0.37秒的帧并应用Hanning窗,进行FFT变换和功率谱估计。接着在300-2000 Hz范围内选择等对数间隔的33个频带,计算子指纹。通过计算未知音乐指纹与数据库指纹的误码率来判断匹配度,当误码率低于0.35则识别成功。

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飞利浦公司音频指纹识别算法解析

    一个音频指纹系统通常包括两个部分:即一个计算听觉重要特征的指纹提取算法和一个在指纹数据库中进行有效搜索的比对算法.当要识别一段未知音频时,首先按照指纹提取算法计算其音频特征,然后和数据库中存储的大量音频指纹相比对从而进行识别.一个有效的指纹提取算法和指纹比对算法能够在数据库中正确识别出可能经受各种信号处理失真的未知音频的原始版本.若识别到对应的原始指纹,则可提取出相应的元数据信息返回给用户.


Philips公司开发了一种经典的鲁棒音频指纹识别系统.该系统音频指纹提取算法框架参考《A Highly Robust AudioFingerprinting System》

1、         音频信号首先被分割为0.37秒的帧,相互之间有31&#

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