使用SQL Server Analysis Services数据挖掘的关联规则实现商品推荐功能(四)

本文介绍了如何通过SQL Server Analysis Services和Excel数据挖掘插件实现商品推荐功能。通过示例数据,展示了从创建分析服务实例到配置Excel数据挖掘工具的步骤,并利用关联规则算法分析销售数据,生成销售捆绑建议和商品推荐信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

假如你有一个购物类的网站,那么你如何给你的客户来推荐产品呢?这个功能在很多电商类网站都有,那么,通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能,你也可以轻松的来构建类似的功能。

 

 

此篇独立于前三篇,主要介绍如何通过Excel的数据挖掘来独立的实现商品推荐功能,将通过微软提供的示例数据来进行演示。

 

 

Excel是大家再熟悉不过的工具,它是微软Office里的组件之一。在baidu百科中你可以找到如下的描述:

Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

数据处理,统计分析是我们经常用Excel来做的事,而辅助决策对应商业智能中的最高的一个层次,也就是微软提供的Excel数据挖掘功能。

在Excel中进行数据挖掘,需要安装一个插件:SQL Server Data Mining Tools Add-ins for Office。

 

下载SQL Server Data Mining Tools Add-ins for Office的页面:

http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=29061

本文中使用的版本是SQL Server 2012和Office 2010,这个下载链接对应的就是这个版本。

下载时需要留意下语言的版本,要跟机器上安装的Office版本相对应,还有需要留意你所安装的是32位的还是64位的,都有对应的版本。

对于以前的office 2007版本,有对应的2005,2008和2008 R2的SQL Server版本与之对应,这些版本都可以从那个下载页面的底端找到。

 

 

下载安装完成后,首先找到工具给的示例数据来看一下Excel下的数据挖掘都能给我们提供哪些功

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值