行业分析| 视频监控——AI自动巡检

文章介绍了如何利用AI技术进行视频监控系统的自动巡检,包括定期检查摄像头状态、识别并标注异常、提高巡检效率和准确性。anyRTC的解决方案能精准监测视频质量,减少人工工作量,并展望了未来可能结合ChatGPT实现无人化智能巡检。

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随着视频监控的普及,现在很多社区、工地、车间、厂区、超市、商铺、酒店、餐馆等场所都安装了视频监控系统。当安装的视频监控出现故障时,我们该如何进行简单的视频故障识别呢?如果只依靠人工对视频故障识别排查,工作量是相当大的,尤其是在大规模的视频监控系统中,集成了几千甚至上万路摄像头的画面,使用人工巡检的工作量非常大,同时存在着耗时久、盲区多、主观判断为主、隐性问题大,巡检手抄记录存在不准确、利用价值低等问题。

现在我们可以利用AI技术实现自动巡检,不仅可以应对大规模的监控系统,而且可以突破不同的场景限制。

一.AI自动巡检

anyRTC的AI自动巡检,可以实现:

1.对监控系统进行定期检查,对所有摄像头进行实时浏览,以确认是否正常。检查包括摄像头信号接入情况、设备供电情况、摄像头拍摄位置。

2.要求确保视频图像质量完好,视频播放流畅,画面清晰,不存在干扰(条纹干扰、噪声干扰、视频剧变)、黑屏、遮挡、卡顿、亮度异常、色彩失真、模糊、画面冻结、时间偏差等情况。

明显遮挡:

在这里插入图片描述
图像花屏:

在这里插入图片描述

无视频信号:

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