随着视频监控的普及,现在很多社区、工地、车间、厂区、超市、商铺、酒店、餐馆等场所都安装了视频监控系统。当安装的视频监控出现故障时,我们该如何进行简单的视频故障识别呢?如果只依靠人工对视频故障识别排查,工作量是相当大的,尤其是在大规模的视频监控系统中,集成了几千甚至上万路摄像头的画面,使用人工巡检的工作量非常大,同时存在着耗时久、盲区多、主观判断为主、隐性问题大,巡检手抄记录存在不准确、利用价值低等问题。
现在我们可以利用AI技术实现自动巡检,不仅可以应对大规模的监控系统,而且可以突破不同的场景限制。
一.AI自动巡检
anyRTC的AI自动巡检,可以实现:
1.对监控系统进行定期检查,对所有摄像头进行实时浏览,以确认是否正常。检查包括摄像头信号接入情况、设备供电情况、摄像头拍摄位置。
2.要求确保视频图像质量完好,视频播放流畅,画面清晰,不存在干扰(条纹干扰、噪声干扰、视频剧变)、黑屏、遮挡、卡顿、亮度异常、色彩失真、模糊、画面冻结、时间偏差等情况。
明显遮挡:
图像花屏:
无视频信号: