MySQL查询拆解explain

本文解析MySQL EXPLAIN命令的输出结果,详细介绍id、select_type、table等10个字段的含义及应用场景,帮助读者理解查询执行计划。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

mysql> explain select * from node where id = 10;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra                                               |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | Impossible WHERE noticed after reading const tables |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+
1 row in set (0.04 sec)

expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释:

一、 id

     我的理解是SQL执行的顺序的标识,SQL从大到小的执行

1. id相同时,执行顺序由上至下

2. 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

3. id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

二、select_type

      查询中每个select子句的类型

(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

(2) PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)

(5) UNION RESULT(UNION的结果)

(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)

(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询)

(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

三、table

显示这一行的数据是关于哪张表的(有可能是查询结果表),有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果)

四、type

表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”。

常用的类型有: ALL, index,  range, ref, eq_ref, const, system, NULL(从左到右,性能从差到好)

ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树

range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行

ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system

NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

五、possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

六、Key

key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)

如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)

不损失精确性的情况下,长度越短越好 

八、ref

表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数.

扫描函数越少越好。

十、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:

Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。使用where条件来过滤和筛选存储引擎返回的记录。

Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询

Using filesort:MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。

Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

总结:
• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的,并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

<think>好的,我现在要解决用户关于优化MySQL 5.7中嵌套复杂视图查询性能的问题。首先,我需要回忆一下MySQL的优化策略,尤其是针对视图和复杂查询的部分。 用户提到的是嵌套复杂视图,这可能涉及到多层的视图引用,导致查询计划变得复杂。首先,视图在MySQL中会被展开成对应的SQL,如果视图嵌套,执行计划可能不够高效。可能需要考虑是否可以将视图合并或者物化,但MySQL不支持物化视图,所以可能需要其他方法。 接下来,我需要考虑索引的使用。视图中的查询如果没有合适的索引,会导致全表扫描,尤其是在连接和过滤条件上。所以检查每个视图涉及的表的索引情况是必须的。比如,在WHERE子句、JOIN条件以及ORDER BY中使用的列是否有索引。 然后,优化器选择执行计划的问题。用户的引用[1]提到优化器选择最优执行计划的重要性。可能需要分析执行计划,使用EXPLAIN来查看是否有全表扫描或者临时表的使用,这可能会影响性能。如果发现子查询被多次执行,可能需要将其转换为临时表或者使用衍生表。 引用[4]提到查询缓存在MySQL 8.0被移除,而用户用的是5.7,虽然还有查询缓存,但一旦表更新就会清空,对于频繁更新的表效果有限。所以可能需要建议用户关闭查询缓存,避免额外的开销。 另外,用户的引用[3]提到目录扫描的问题,这可能和INFORMATION_SCHEMA查询相关,但用户的问题是关于视图的,可能需要检查是否有元数据查询影响了性能,但不太确定这一点如何关联。暂时先不考虑。 关于参数设置,引用[2]提到innodb_lock_wait_timeout的设置,这可能和事务锁有关,但如果是查询性能问题,可能需要关注其他参数,比如join_buffer_size、sort_buffer_size等,适当调整这些参数可能有助于提升复杂查询的速度。 还有,嵌套视图可能导致优化器无法有效优化,可能需要将视图拆解为更简单的查询,或者将部分逻辑移到应用层处理,减少数据库的负担。此外,使用临时表来存储中间结果,避免重复计算,可能也是一个方法。 用户可能需要考虑查询的重写,避免使用复杂的子查询和视图,改用JOIN操作,并确保JOIN的顺序最优。同时,分区表或者分库分表是否适用,如果数据量非常大的话,但需要具体情况具体分析。 另外,统计信息的准确性也很重要,确保MySQL有最新的统计信息,以便优化器生成更好的执行计划。可以手动执行ANALYZE TABLE来更新统计信息。 总结下来,优化步骤可能包括: 1. 分析执行计划,找出瓶颈。 2. 优化索引,确保关键列有合适的索引。 3. 重写查询,减少视图嵌套,使用临时表或衍生表。 4. 调整数据库参数,如缓冲区大小。 5. 关闭查询缓存或调整相关设置。 6. 更新统计信息。 7. 考虑应用层处理部分逻辑。 需要验证这些步骤是否符合MySQL 5.7的最佳实践,并确保建议的可行性。例如,确认EXPLAIN的输出如何解读,如何识别Using temporary或Using filesort,这些可能需要优化。此外,可能需要提醒用户避免在视图中使用ORDER BY除非必要,因为会增加排序开销。 可能还需要考虑是否使用了存储过程或者函数,这些也可能影响性能。但用户的问题主要是视图,所以重点在视图优化。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能进一步的问题,比如如何分析执行计划,如何选择合适的索引,或者关于参数调优的具体建议。</think>### 优化 MySQL 5.7 嵌套复杂视图查询性能的实践方法 #### 1. **分析执行计划与索引优化** - **使用 `EXPLAIN` 分析查询** 通过 `EXPLAIN` 查看执行计划,重点关注 `type` 列(访问类型)、`key` 列(使用的索引)、`rows` 列(扫描行数)和 `Extra` 列(是否使用临时表或文件排序)。 **关键点**: - 若出现 `Using temporary` 或 `Using filesort`,需优化查询结构或添加索引[^3]。 - 确保视图涉及的 `WHERE`、`JOIN` 和 `ORDER BY` 列均有有效索引,例如复合索引覆盖高频查询条件[^1]。 #### 2. **简化视图与查询重写** - **减少视图嵌套层级** 多层嵌套视图会导致优化器难以生成高效执行计划。建议将部分视图逻辑合并到主查询中,或分为临时表存储中间结果。 - **使用衍生表替代视图** 将视图替换为 `FROM` 子句中的子查询(衍生表),例如: ```sql SELECT * FROM (SELECT ... FROM table_a JOIN table_b ...) AS derived_table WHERE ... ``` 这有助于优化器更灵活地选择执行路径。 #### 3. **优化器参数与配置调整** - **调整会话级参数** 增大临时表空间和排序缓冲区,减少磁盘 I/O 开销: ```sql SET SESSION tmp_table_size = 256M; SET SESSION sort_buffer_size = 32M; ``` - **关闭查询缓存(谨慎使用)** 若表更新频繁,查询缓存可能因频繁失效而降低性能。通过设置 `query_cache_type = OFF` 关闭[^4]。 #### 4. **统计信息与存储引擎优化** - **更新统计信息** 定期执行 `ANALYZE TABLE` 更新表的统计信息,确保优化器选择合理索引。 - **检查 InnoDB 配置** 确认 `innodb_buffer_pool_size` 足够大(通常为物理内存的 70%~80%),减少磁盘读取次数[^2]。 #### 5. **分阶段处理与异步计算** - **分复杂查询** 将嵌套视图分为多个独立查询,在应用层处理中间结果,降低单次查询复杂度。 - **预计算结果集** 对静态数据使用定时任务预计算,将结果存入物理表,避免实时计算开销。 #### 示例优化场景 假设存在嵌套视图 `view_c`,由 `view_a` 和 `view_b` 连接生成: ```sql -- 原始视图 CREATE VIEW view_c AS SELECT a.id, b.value FROM view_a a JOIN view_b b ON a.key = b.key WHERE a.status = 'active'; ``` **优化步骤**: 1. 将 `view_a` 和 `view_b` 替换为直接查询基表。 2. 为基表的 `key` 和 `status` 列添加复合索引。 3. 使用 `EXPLAIN` 验证执行计划是否消除临时表和文件排序。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值